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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)的快速發(fā)展,視頻圖像拼接技術(shù)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域重要的研究課題之一。目前,視頻圖像拼接技術(shù)在數(shù)字廣播、視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)和醫(yī)療影像等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。由于視頻拼接技術(shù)要處理大量的圖像數(shù)據(jù),對(duì)處理速度要求高等問(wèn)題,因此能夠研究出一套實(shí)時(shí)性好、功耗低、體積小的視頻拼接系統(tǒng)具有重要的實(shí)際意義。
本系統(tǒng)采用的是Xilinx公司Zynq-7000系列全面可編程片上系統(tǒng)平臺(tái),片內(nèi)集成了雙核ARM Cortex-A9處理器和
2、Xilinx7系列FPGA,且內(nèi)部有高速互聯(lián)結(jié)構(gòu),采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法,將圖像采集、視頻拼接、高清顯示集合到一個(gè)嵌入式系統(tǒng)中。與單一處理器如DSP、ARM、FPGA相比,這種方法既充分利用了FPGA強(qiáng)大的并行運(yùn)算能力與豐富的邏輯資源,又結(jié)合了ARM在搭建操作系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法方面的優(yōu)點(diǎn)。本文主要工作有:
(1)在搭載Zynq芯片的ZedBoard開(kāi)發(fā)板上,構(gòu)建嵌入式Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,包括啟動(dòng)文件的制作,交叉編譯環(huán)境的搭建,
3、OpenCV和Qt的安裝與移植。
(2)利用Vivado高層次綜合工具(High-Level Synthesis,HLS)設(shè)計(jì)自定義硬件加速I(mǎi)P核,包括Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法和圖像傅里葉變換的倒位序算法。
(3)在Zynq芯片的可編程邏輯(Programmable Logic,PL)部分完成硬件工程的搭建,主要包括硬件加速I(mǎi)P核的掛載與配置、視頻圖像的直接存儲(chǔ)器存取(Video Direct Memory Acce
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