窄重疊成像光譜數(shù)據(jù)配準(zhǔn)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著遙感圖像在地物分類、模式識(shí)別、環(huán)境監(jiān)測(cè)、軍事偵察、海洋遙感、資源勘查等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，遙感圖像處理成為一個(gè)熱門(mén)的研究課題。同時(shí)，人們要求遙感成像儀具有更高的分辨率和更寬的視場(chǎng)角，多視場(chǎng)的高光譜成像儀得到廣泛應(yīng)用。但是，多視場(chǎng)成像儀的不同探測(cè)器導(dǎo)致不同視場(chǎng)圖像之間存在光譜和亮度等差異，并且多視場(chǎng)的圖像需要拼接為一幅圖像。
　　因此，針對(duì)機(jī)載推帚式雙視場(chǎng)高光譜成像儀，論文研究高光譜圖像數(shù)據(jù)的光譜配準(zhǔn)、亮度配準(zhǔn)和圖像配準(zhǔn)等問(wèn)題，并以

2、此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了推帚式高光譜成像儀的數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)。論文的主要工作如下:
　　(1)簡(jiǎn)要介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)的預(yù)處理過(guò)程，包括完整性分析、數(shù)據(jù)格式整理、暗電流消除、格式轉(zhuǎn)換和輻射校正，并給出了相應(yīng)的圖像處理結(jié)果。
　　(2)在輻射校正后，研究壞點(diǎn)檢測(cè)與消除算法。在分析推帚式高光譜圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種基于暗電流和預(yù)測(cè)的壞點(diǎn)檢測(cè)與消除算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效消除連續(xù)波段連續(xù)像元的壞點(diǎn)，提高圖像質(zhì)量。
　　

3、(3)深入研究推帚式高光譜圖像的光譜配準(zhǔn)和亮度配準(zhǔn)。在研究并實(shí)現(xiàn)高光譜圖像數(shù)據(jù)光譜配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合推帚式高光譜圖像數(shù)據(jù)窄重疊的特點(diǎn)，提出一種自適應(yīng)的亮度配準(zhǔn)算法。利用圖像的直方圖、硬件參數(shù)和統(tǒng)計(jì)特性計(jì)算亮度配準(zhǔn)系數(shù)，進(jìn)行亮度校正并消除亮度差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改算法可有效地避免因數(shù)據(jù)特點(diǎn)帶來(lái)的亮度配準(zhǔn)誤差，良好地消除了圖像亮度的差異。
　　(4)在光譜配準(zhǔn)和亮度配準(zhǔn)后，論文深入研究圖像的配準(zhǔn)和圖像拼接技術(shù)。在研究基于經(jīng)緯度和互信息