基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡構(gòu)建系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things)是信息生態(tài)系統(tǒng)中人、機、物、事、網(wǎng)、時這六個基本要素及交互關(guān)系的整體體系結(jié)構(gòu),因此語義物聯(lián)網(wǎng)中的物不僅僅是傳統(tǒng)意義上物到物之間的網(wǎng)絡,而是社會化網(wǎng)絡中物與物、物與人、人與人之間的互聯(lián),在互聯(lián)的過程中會產(chǎn)生許多新聞事件。本文著手于語義物聯(lián)網(wǎng)中的“事”和“網(wǎng)”這兩方面,新聞事件存在的動態(tài)實時性的特點并且網(wǎng)絡上的新聞事件都是基于超鏈接架構(gòu),網(wǎng)站的編輯者是按照個人意愿進行相互鏈接而不是有

2、效的關(guān)聯(lián)鏈接,導致用戶經(jīng)常找不全自己所需的新聞信息,因此在超鏈接上添加語義因子后擴展為語義鏈接構(gòu)成語義鏈網(wǎng)絡進行新聞事件的相關(guān)鏈接,來解決上述問題。
  本研究首先對語義鏈網(wǎng)絡的現(xiàn)狀進行了分析,在對語義鏈網(wǎng)絡的相關(guān)理論和技術(shù)進行闡述的基礎上,重點提出了基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡構(gòu)建系統(tǒng)的框架,其語義鏈網(wǎng)絡構(gòu)建流程主要包括:數(shù)據(jù)收集包括網(wǎng)頁的收集、解析及存儲,通過搜索引擎對大量新聞事件進行收集;數(shù)據(jù)預處理包括語義元素提取、資源表示及關(guān)

3、聯(lián)關(guān)系的挖掘,主要是對收集到的新聞事件網(wǎng)頁進行語義元素提取,并利用E-FCM表示新聞事件的語義節(jié)點,再根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法獲得語義節(jié)點間的語義鏈;構(gòu)建了基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡;然后對語義鏈網(wǎng)絡構(gòu)建系統(tǒng)進行分析與設計,設計的主要模塊有:數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、語義鏈網(wǎng)絡構(gòu)建模塊及語義鏈網(wǎng)絡操作模塊;最后實現(xiàn)了系統(tǒng)的主要功能模塊并分別對傳統(tǒng)超鏈接網(wǎng)絡和語義鏈網(wǎng)絡做了相關(guān)實驗。設計并實現(xiàn)了基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡構(gòu)建系統(tǒng)。通過實驗及對比

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