多機(jī)協(xié)同條件下機(jī)載雷達(dá)的效能評估研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在日益復(fù)雜的空戰(zhàn)環(huán)境中,美、俄、歐等軍事強(qiáng)國最早開始了對多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)進(jìn)行了研究,使得協(xié)同作戰(zhàn)成為效能評估工作新興的方向。機(jī)載雷達(dá)作為空戰(zhàn)中的“電子眼”,既為戰(zhàn)斗編隊(duì)提供目標(biāo)信息又為編隊(duì)提供戰(zhàn)術(shù)決策,在作戰(zhàn)編隊(duì)中起到了不可替代的作用,因此本文就以雷達(dá)在空戰(zhàn)中的應(yīng)用技術(shù)以及多機(jī)協(xié)同技術(shù)為兩個(gè)基本點(diǎn),對多機(jī)協(xié)同條件下機(jī)載雷達(dá)進(jìn)行效能評估研究。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究了多機(jī)協(xié)同的概念,總結(jié)了當(dāng)今世界軍事領(lǐng)域多機(jī)協(xié)同的發(fā)展?fàn)顩r,并對

2、多機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)如協(xié)同探測、目標(biāo)跟蹤與識別、數(shù)據(jù)融合等方面進(jìn)行了詳細(xì)的研究。為機(jī)載雷達(dá)的效能評估工作做了鋪墊。⑵介紹了傳統(tǒng)的效能評估方法,在AHP法和模糊綜合評估法的分析基礎(chǔ)上提出了模糊層次分析法。這種方法不僅解決了指標(biāo)權(quán)重賦值問題還依據(jù)隸屬度原則解決了定性指標(biāo)的量化,通過理論分析和實(shí)例驗(yàn)證了模糊層次分析法的合理有效性,為效能評估工作提供了一種新的解決方法。⑶分析了多機(jī)協(xié)同條件下機(jī)載雷達(dá)的組網(wǎng)情況,對機(jī)載雷達(dá)的組網(wǎng)能力,組網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)和

3、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究,為后續(xù)的機(jī)載雷達(dá)效能評估指標(biāo)體系的建立提供了有力的依據(jù);在指標(biāo)體系建立原則的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了機(jī)載雷達(dá)效能評估指標(biāo)體系,并對其中的重要指標(biāo)進(jìn)行了定量和定性的分析;建立了多機(jī)協(xié)同條件下機(jī)載雷達(dá)效能評估模型,并運(yùn)用模糊層次分析法對實(shí)例進(jìn)行了分析,論證了此種方法的可靠性和準(zhǔn)確性。⑷結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識,分別運(yùn)用了BP算法和改進(jìn)的與遺傳算法相結(jié)合的BP算法對評估實(shí)例進(jìn)行了仿真,通過對比發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有高效、準(zhǔn)確、智能等眾

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論