高中英語詞匯知識雙階自適應測試系統(tǒng)的開發(fā)與應用.pdf

1、英語作為一門在國際上比較通用的語言，在我國基礎教育階段就備受重視。而詞匯是語言學習中的基礎性分支，其重要性不言而喻。作為言語產出的源動力，詞匯在日常交際中發(fā)揮著不可替代的作用，對詞匯知識的掌握會直接影響到個體其他語言能力分項的水平。因此，英語詞匯知識的多寡在很大程度上表征了一個人英語水平的高低，對詞匯的測試就成為英語教學環(huán)節(jié)中非常關鍵的一部分。然而，目前的英語詞匯測試系統(tǒng)雖然在測試形式、詞匯的設置上展示出了優(yōu)良特性，但仍然存在諸多問題。

2、對詞匯知識維度的測試不夠完善，只關注到詞匯廣度知識而忽略了詞匯深度知識；此外，傳統(tǒng)的紙筆測驗形式或簡單的基于計算機的測試已不能滿足人們對個性化測試的需求。因此，開發(fā)一個便于學生全面了解自身詞匯知識水平的個性化測試系統(tǒng)勢在必行。
　　研究中采用了文獻研究法、數學模型法、問卷調查法、統(tǒng)計分析法等多種研究方法，在文獻查閱的基礎上明確了系統(tǒng)研發(fā)的基礎方向和終極目標。在系統(tǒng)設計階段，針對目前英語詞匯測試系統(tǒng)存在的問題以及人們對個性化測試的呼

3、吁，以高中英語詞匯為例，設計了一個基于項目反應理論的英語詞匯知識雙階自適應測試系統(tǒng)。秉承了在詞匯廣度知識測試的基礎上再進行深度知識測試的思想，綜合考量詞匯知識的廣度與深度兩個維度，精確評估用戶的詞匯知識水平，為其帶來全新的測試體驗。
　　在系統(tǒng)開發(fā)階段，采用DreamWeaver+ASP+Access的方式完成系統(tǒng)研發(fā)，其中最核心的部分是兩個詞匯知識題庫的建設。在廣度知識題庫建設中，選用單參數邏輯斯蒂模型擬合試題，并從英語詞匯的詞

4、頻、長度、語音書寫和諧程度三個維度綜合定義了3366個高中英語大綱詞匯的難度值。經統(tǒng)計，詞匯難度值的頻次分布大體擬合正太分布。在深度知識題庫建設中，選用了雙參數邏輯斯蒂模型。采用錨測驗的設計模式，通過試測收集被試作答深度測試題的真實數據，借助國際上流行的參數估計軟件BILOGMG3.0估計出初始參數值，然后利用平均數/標準差法進行等值，從而獲取了298道深度測試題的最終項目參數值。
　　系統(tǒng)研發(fā)成功后進行了小規(guī)模測試，通過測試所得

5、數據評估了系統(tǒng)的信度與效度水平，結果顯示系統(tǒng)信度、效度水平良好。此外，由于個體對自適應測試系統(tǒng)的滿意度在很大程度上影響著自適應測試的推廣，因此通過實證研究分析了計算機自我效能感、測驗焦慮兩大個體特質變量以及培訓對自適應測試系統(tǒng)滿意度的影響。借助問卷調查所得數據，采用雙因素方差分析、配對樣本T檢驗的方式進行統(tǒng)計分析。研究結果表明，計算機自我效能感高的個體比計算機自我效能感低的個體對自適應測試系統(tǒng)的滿意度高；測驗焦慮對個體自適應測試系統(tǒng)的滿