一類馬爾可夫切換的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的長(zhǎng)時(shí)間行為.pdf

1、本文研究了帶馬氏切換的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱收斂，以及噪聲抑制馬氏切換的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)增長(zhǎng).本文共分四章.
　　第一章，介紹了本文研究的背景及意義，以及研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn).
　　第二章，研究了具有馬爾可夫切換的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱收斂，利用廣義It(o)公式和隨機(jī)分析技巧得到了其為弱收斂的代數(shù)式充分條件，并給出了例子及數(shù)值模擬.
　

2、　第三章，研究了噪聲對(duì)帶馬爾可夫切換的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響，利用Burkholder-Davis-Gundy不等式和隨機(jī)分析技巧等得到了改變?cè)肼暤膹?qiáng)度可以使帶馬氏切換的隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解由指數(shù)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐远囗?xiàng)式增長(zhǎng)，同時(shí)探究了加入適當(dāng)?shù)脑肼暱梢砸种凭哂旭R爾可夫切換的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的指數(shù)增長(zhǎng)，即使原來(lái)系統(tǒng)的解由指數(shù)增長(zhǎng)變?yōu)橐远囗?xiàng)式增長(zhǎng)，并給出了數(shù)值例子.