時(shí)滯Cohen-Grossberg型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為分析.pdf

1、對(duì)非線性系統(tǒng)的研究成為近幾十年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者特別關(guān)注的重要課題，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性系統(tǒng)的一種類(lèi)型又加之它自身具有良好的性能則更備受關(guān)注，目前它已經(jīng)被成功的應(yīng)用在模式識(shí)別、圖像處理、人工智能等領(lǐng)域. 而Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為后起之秀則有著自身更為獨(dú)特的優(yōu)越性，它不僅與生物網(wǎng)絡(luò)緊密相連，同時(shí)也能在實(shí)際應(yīng)用中較好的解決系統(tǒng)中存在的非線性和不確定問(wèn)題，因此對(duì)這類(lèi)Cohen-Grossberg型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性的研究與分析也就逐步

2、成為人們一直以來(lái)都關(guān)注的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)之一. 本文將以一類(lèi)時(shí)滯Cohen-Grossberg型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究基礎(chǔ)，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要，并借助于經(jīng)典的Lyapunov理論、線性矩陣不等式工具和魯棒自適應(yīng)控制方法就該類(lèi)網(wǎng)絡(luò)模型的Lagrange穩(wěn)定性、有限時(shí)間有界性和魯棒指數(shù)收斂性問(wèn)題展開(kāi)研究和討論. 從而將人們一直以來(lái)都傾向于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究推廣至更為寬闊的動(dòng)力學(xué)行為研究領(lǐng)域內(nèi). 本文主要內(nèi)容如下: 第一章概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

3、發(fā)展歷史和目前對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀以及本論文將要進(jìn)行工作的三個(gè)不同層面的研究近況和作本論文的意義，并給出論文大綱. 第二章研究了具有非自治變時(shí)滯的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Lagrange穩(wěn)定性和全局指數(shù)吸引集的問(wèn)題. 在不考慮該網(wǎng)絡(luò)模型平衡點(diǎn)數(shù)目的前提下，分別針對(duì)兩種不同類(lèi)型的激活函數(shù)并同過(guò)一個(gè)新的引理和構(gòu)造恰當(dāng)?shù)腖yapunov泛函得到了此網(wǎng)絡(luò)模型在Lagrange意義下全局指數(shù)穩(wěn)定的充分性判據(jù)并得出了相應(yīng)存在

4、的全局指數(shù)吸引集. 最后，通過(guò)一個(gè)實(shí)例對(duì)所得結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證. 本章結(jié)論推廣了一般穩(wěn)定性的結(jié)果. 第三章主要研究了不確定多時(shí)滯的Cohen-Grossberg網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間有界性問(wèn)題. 依據(jù)線性矩陣不等式的理論方法并在拓展有限時(shí)間有界概念到該系統(tǒng)的基礎(chǔ)上通過(guò)恰當(dāng)構(gòu)造Lyapunov泛函得到了保證該網(wǎng)絡(luò)有限時(shí)間有界的充分條件，并給出了選取參數(shù)的算法分析步驟，最后給出了計(jì)算機(jī)數(shù)值仿真. 第四章研究了不確定混合時(shí)變時(shí)滯Cohen-