基于支持向量機的企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建與實證研究.pdf

1、面對國內(nèi)外激烈的市場競爭和多變的消費需求，遭遇不可預(yù)測的風險是在所難免的。而市場的復雜性和不可預(yù)見性使得風險成為一種客觀存在，一旦企業(yè)經(jīng)營不善，就可能陷入財務(wù)危機。通過構(gòu)建合理的財務(wù)預(yù)警模型，對企業(yè)的財務(wù)狀況進行方便、準確、有效地預(yù)測，為企業(yè)管理者提供合理的決策支持，有效地規(guī)避財務(wù)風險。
　　 本文首先對大量國內(nèi)外相關(guān)財務(wù)危機和困境預(yù)測研究文獻進行回顧和總結(jié)，分析了國內(nèi)外研究方法的優(yōu)點和不足。在此基礎(chǔ)上，選取來自于天津新技術(shù)產(chǎn)業(yè)

2、園區(qū)2007年和2008年的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)樣本作為研究樣本，選擇25家工業(yè)企業(yè)作為訓練樣本，根據(jù)研究數(shù)據(jù)的特點，選取了8個能夠反映公司財務(wù)狀況的財務(wù)指標，建立新的財務(wù)指標體系。再次，運用比較新的優(yōu)秀算法-支持向量機方法，以8個財務(wù)指標數(shù)據(jù)為變量，構(gòu)建了一個新的企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型。利用新模型對訓練樣本進行檢測發(fā)現(xiàn)，支持向量機的準確率達94.5％以上，證實了該模型的可用性。最后，利用時間序列模型預(yù)測隨機抽取三家企業(yè)的未來一年財務(wù)數(shù)據(jù)，計算財務(wù)指