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文檔簡介
1、在商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理中,違約概率是指借款人在未來一定時期內(nèi)不能按合同要求償還銀行貸款本息或履行相關(guān)義務(wù)的可能性。對借款人進(jìn)行違約概率的測算,已經(jīng)被列為巴塞爾新資本協(xié)議內(nèi)部評級法的關(guān)鍵內(nèi)容,是現(xiàn)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理的重要環(huán)節(jié)。 本文針對一般Logistic違約率模型中原始數(shù)據(jù)信息的丟失、多重共線性以及沒有考慮時間因素等問題,提出了基于因子分析的logistic違約概率測算模型。加入了對時間加權(quán)的方法,考慮了時間周期的影響;通過
2、引入因子分析方法改進(jìn)了一般logistic違約概率測算模型,可以在不丟失變量的同時使得模型顯得節(jié)約,擴(kuò)大了logistic模型測算違約概率的應(yīng)用范圍,然后利用數(shù)據(jù)開展了算例分析,論證了方法的可行性。 本文結(jié)合我國商業(yè)銀行實際情況,根據(jù)其在貸款后事后依據(jù)借款人的實際還款能力進(jìn)行貸款質(zhì)量的五級分類的,把二分類logistic模型擴(kuò)展到多分類logistic模型,能充分利用已有的信息,從而更精確的測算違約概率。 本文的違約概率
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