面向液劑異物檢測的智能相機的研究與實現(xiàn).pdf

1、藥液在醫(yī)療保健工作中起著極其關鍵的作用。藥液的質量不僅直接影響醫(yī)藥制造企業(yè)的用品質量及利益，而且關系到臨床的醫(yī)療效果和病人的性命安全。異物檢測是醫(yī)藥灌裝生產線檢測中必不可少的步驟。因此，研究面向液劑異物檢測的智能相機具有實際的意義及價值。
　　本文以安瓿瓶中的可見異物作為研究對象，首先分析了藥液中可見異物檢測系統(tǒng)中的關鍵技術，根據(jù)異物自身的特點，選取了合適的光源和照明方式對藥液進行照明；其次研究了異物檢測算法，利用圖像傳感器采集到

2、3幀圖像序列后，通過對比三種運動目標檢測算法，決定結合背景差分法和灰度圖像形態(tài)學來獲取異物的運動區(qū)域；然后針對液劑異物直方圖呈現(xiàn)單峰的特點，通過對幾種常用的圖像分割算法進行Matlab仿真和分析，提出了基于粒子群算法的中值Otus自適應閾值分割法并得到相關結論。由于氣泡在液劑異物檢測中會造成干擾，本文利用異物的面積及其灰度投影曲線對異物和氣泡進行了識別。最后，針對可見異物的特點，設計了基于高速數(shù)字信號處理器ADSP-BF533的智能相機