基于圖像來源鑒別的失配隱密分析算法研究.pdf

1、在當今大數(shù)據(jù)信息時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術的飛速發(fā)展，個人隱私保護等信息安全問題逐漸走進了人們的視野中，信息隱藏是將秘密信息嵌入到數(shù)字媒體文件中傳輸以達到隱密通信的目的，隱密分析技術則是通過各種各樣的技術手段來檢測通信載體文件中是否含有秘密信息。信息隱藏方法的公開使得不法分子可以方便的利用這些技術對社會甚至國家的信息安全造成威脅，因此對如何在大量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中檢測其是否含有秘密信息的隱密分析技術的研究有著非常重要的意義。
　　JPEG

2、圖像存儲格式是目前應用最廣泛的圖像格式之一，傳統(tǒng)的JPEG圖像隱密分析技術有個前提條件，即隱密分析人員所使用的訓練樣本和測試樣本統(tǒng)計特性和特征分布是相似的，而這個前提在實際網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)環(huán)境下是很難滿足的，從而產(chǎn)生失配現(xiàn)象，最終造成JPEG圖像隱密分析性能下降。目前已經(jīng)有很多文獻指出了失配問題的嚴重性，但是很少有能夠解決失配問題的具體方法，本文主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）首先介紹了JPEG圖像隱密分析的背景、研究意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)

3、狀，然后介紹了傳統(tǒng)JPEG隱密分析系統(tǒng)框架，分析了JPEG失配隱密分析產(chǎn)生的原因以及影響。總結(jié)現(xiàn)有的解決來源失配隱密分析問題的遷移學習和多任務學習的主要原理和思想，提出了采用數(shù)字圖像來源鑒別解決來源失配問題的解決方案，并給出了本文的整體框架。
　?。?）簡單介紹了JPEG圖像的壓縮、解壓縮以及重壓縮過程，提出了似然概率比特征的概念，再融合BenFord特征提出了一種新的JPEG圖像重壓縮檢測方法，并給出了具體框架。
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