相機(jī)來源反取證中的隱密算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們可以方便快捷地同世界各地的人交流，但黑客及電腦病毒的猖獗使得網(wǎng)民們的個(gè)人隱私很有可能會(huì)受到侵犯，甚至危害到國(guó)家及個(gè)人的利益，這使得保護(hù)信息安全成為了一個(gè)緊迫的問題。信息安全是國(guó)家信息化進(jìn)程和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)保障，可以通過數(shù)字媒介實(shí)現(xiàn)通信內(nèi)容安全的隱密技術(shù)，近年來吸引了大量研究者的關(guān)注，本文針對(duì)數(shù)字圖像的隱密技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究。
　　隱密和隱密分析是“矛與盾”的關(guān)系，二者相互對(duì)抗卻又相互促進(jìn)，本文在分析了

2、現(xiàn)有隱密方法與隱密分析對(duì)抗利弊的基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)在隱密分析方法在相機(jī)來源匹配時(shí)對(duì)隱密圖像檢測(cè)率較高的問題，提出了將來源反取證與隱密算法相結(jié)合的方法，以降低隱密分析檢測(cè)率。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)JPEG圖像的五種經(jīng)典隱密算法，進(jìn)行了主觀、客觀以及統(tǒng)計(jì)特征、隱藏容量等多方面的性能評(píng)價(jià)，最終選取了性能指標(biāo)相對(duì)較好的nsF5算法作為本文的隱密方法。
　　(2)分析了圖像的相機(jī)來源取證及反取證方法，針對(duì)基于傳感器模式噪

3、聲的反取證算法中的指紋替換，根據(jù)指紋替換強(qiáng)度對(duì)圖像與來源相機(jī)指紋及目的相機(jī)指紋間的相關(guān)性影響近似線性變化，采用了構(gòu)建二元線性擬合模型的方法，用最小二乘法求取模型參數(shù)，并最終計(jì)算得到反取證中的指紋替換強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)了圖像的相機(jī)來源反取證。
　　(3)本文將相機(jī)來源取證與隱密算法結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種偽造相機(jī)來源的安全隱密算法。用偽造前圖像與偽造后圖像分別嵌入信息，并作統(tǒng)計(jì)安全性比較，比較分為兩個(gè)假設(shè):假設(shè)一，隱密分析人員僅知道偽造圖像的來源相

4、機(jī)，則在來源相機(jī)模型下，用來源相機(jī)的原始圖像與偽造圖像作比較;假設(shè)二，隱密分析人員己知偽造圖像的目的相機(jī)，則在目的相機(jī)模型下，用目的相機(jī)的非偽造圖像與偽造圖像作比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，無論是在來源相機(jī)模型下，還是在目的相機(jī)模型下，偽造圖像的統(tǒng)計(jì)安全性都相對(duì)較高。由于偽造圖像會(huì)降低圖像的質(zhì)量，導(dǎo)致圖像的最大信息嵌入率降低，針對(duì)這一現(xiàn)象，本文提出了算法優(yōu)化，以圖像質(zhì)量為約束，優(yōu)化平衡了指紋替換強(qiáng)度和最大嵌入率的大小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，優(yōu)化算法能夠有