比例風險模型下區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的參數(shù)回歸模型研究.pdf

1、分類號：O213.2單位代碼：單位代碼：10190研究生學號：研究生學號：201402016密級：無碩士學位論文比例風險模型下區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的參數(shù)回歸模型研究比例風險模型下區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的參數(shù)回歸模型研究ResearchonParameterRegressionModelofIntervalCensedDatainProptionalHazardModel研究生姓名研究生姓名：林珊屹專業(yè)：統(tǒng)計學指導教師指導教師及職稱及職稱：王純杰（副杰（副

2、教授）授）培養(yǎng)單位：長春工業(yè)大學長春工業(yè)大學2017年6月碩士學位論文I摘要目前，生存分析中最常用的方法即COX比例風險模型，該模型在慢性流行病學研究中已有廣泛的應用，而基于各種分布的參數(shù)型比例風險回歸模型在生物學、醫(yī)學、工程科學還有社會學、心理學、經(jīng)濟學、保險精算學和可靠性等領域有重要的工具性作用。本文主要針對區(qū)間刪失兩種類型（區(qū)間刪失caseI和區(qū)間刪失caseII）的數(shù)據(jù)，分別建立了廣義指數(shù)COX比例風險模型，給出了不同的模型估計

3、方法。這里選取廣義指數(shù)分布，是因為該分布在很多方面能很好的彌補韋布爾分布和伽馬分布的不足，針對危險率函數(shù)具有很強的靈活性，可以適用很多類型的危險率的數(shù)據(jù)進行建模分析。當然對于區(qū)間刪失時間數(shù)據(jù)也有相對較好的更靈活的分析效果，并且在壽命試驗和可靠性研究等很多領域中都有著重要的應用。重點從兩方面進行創(chuàng)新性的研究，首先針對區(qū)間刪失II型數(shù)據(jù)，基于廣義指數(shù)分布，建立了廣義指數(shù)比例風險回歸模型，由于數(shù)據(jù)的復雜性，模型的極大似然估計方法不能給出明顯的

4、估計結果，應用NewtonRapson算法進行比例風險回歸模型的參數(shù)估計，通過設置各種情形的大量的模型研究，驗證了所提出的模型及估計方法的有效性。并將此模型方法應用到31名艾滋病患者參加的艾滋病治療臨床試驗數(shù)據(jù)的分析中。其次針對區(qū)間刪失I型數(shù)據(jù)建立廣義指數(shù)分布的比例風險回歸模型，由于數(shù)據(jù)和似然函數(shù)的復雜性，故嘗試使用帶有先驗信息的貝葉斯估計方法估計，分層給出的各參數(shù)后驗分布沒有顯示表達式，應用了MCMC的各種算法進行抽樣，得到參數(shù)的貝葉