基于迭代學習控制的主動噪聲控制技術研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)生產活動中的噪聲污染日益成為不可忽視的環(huán)境污染問題。傳統(tǒng)的被動消噪技術無法有效抑制低頻噪聲，且代價高昂。主動噪聲控制技術作為一種新型的低頻噪聲抑制技術，被應用于工業(yè)生產、日常生活、國防軍事等各個領域。該技術需要生成一個與目標噪聲同頻同幅反相的聲音與噪聲相消，其性能依賴于對噪聲的跟蹤精度。而迭代學習控制技術是近幾年得到各國重視的新型軌跡跟蹤技術，能提高主動噪聲控制的噪聲跟蹤性能，結合兩者優(yōu)點的噪聲控制系統(tǒng)具有很高的研究價值。

2、>　　本文針對具有重復、低頻特性的噪聲，研究基于迭代學習控制的主動噪聲控制系統(tǒng)設計新方法，以實現(xiàn)主動噪聲控制系統(tǒng)降噪性能的提升。設計基于迭代學習控制的主動噪聲控制系統(tǒng)存在的問題主要是如何統(tǒng)一兩種技術;如何建立和論證系統(tǒng)模型;如何優(yōu)化系統(tǒng)參數提升性能。本文針對這些問題展開研究，研究內容和成果如下:
　　1.從頻域上進行分析，建立了一種廣義迭代學習主動噪聲控制系統(tǒng)，推導了該系統(tǒng)的收斂條件、收斂誤差和收斂速度公式。
　　2.結合Ⅱ