化學(xué)建模中的蒙特卡羅交叉效驗及改進移動窗口偏最小二乘回歸.pdf

1、建模技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于分析化學(xué)等各個學(xué)科中。模型的評價尤為重要，因為它既可指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法或選擇模型，又可為我們提供最終選定模型的質(zhì)的度量。而在近紅外光譜定量校正模型中，波長選取方法是基礎(chǔ)。光譜波長的選取方法，對建立預(yù)測能力強、穩(wěn)健性好的分析模型至關(guān)重要。 本論文主要的研究工作包括兩個部分：1．蒙特卡羅交叉效驗?zāi)Ｐ驮u價方法及其在QSAR/QSPR研究中的應(yīng)用；2．近紅外光譜波長的選擇及其校正模型的建立。具體內(nèi)容如下： 第二章

2、介紹了在研究過程中牽涉到的相關(guān)理論背景及其常用方法。首先給出了線性模型的數(shù)學(xué)上的說明和建立方法。然后介紹了各種常用的模型評價的原理及其方法。最后對近紅外光譜中常用的波長選擇及其定量模型的建立方法及原理進行了介紹。 第三章的主要內(nèi)容是模型評價方法的研究。特定方法所得模型的性能，特別是預(yù)測能力，是最受大家關(guān)注的。本文將蒙特卡羅交叉效驗法用于對QSAR/QSPR模型的預(yù)測能力的評價。蒙特卡羅交叉效驗法的主要思路是利用蒙特卡羅隨機方法把

3、樣本隨機的分成訓(xùn)練集和預(yù)測集，訓(xùn)練集用來訓(xùn)練模型，預(yù)測集用來計算模型的預(yù)測誤差。重復(fù)N次后，取N次預(yù)測誤差的均值作為最終的模型預(yù)測誤差，同時計算N次的預(yù)測誤差的方差可以用來考察模型的穩(wěn)定性。與最為常用的K一折交叉效驗相比，本方法可以提供有關(guān)模型的更多信息，為我們選擇合適的模型提供幫助。 第四章對近紅外光譜定量模型建立過程中的波長選擇進行了研究。文中提出了改進移動窗口偏最小二乘回歸法。該方法在移動窗口偏最小二乘回歸法的基礎(chǔ)上，通過