2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、最優(yōu)控制,或稱為動(dòng)態(tài)優(yōu)化,作為現(xiàn)代控制理論的核心,目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于石油化工、生物醫(yī)學(xué)、通信網(wǎng)絡(luò)等社會(huì)生活和工業(yè)領(lǐng)域中。通過最優(yōu)控制算法求解得到受控系統(tǒng)的最優(yōu)操作策略,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的節(jié)能降耗和挖潛增效等目標(biāo)。
  直接法是最優(yōu)控制問題的一類常用解法,即將無限維的原問題近似轉(zhuǎn)換為有限維的靜態(tài)優(yōu)化問題。多重打靶法作為直接法中的一種代表性方法,能求解含高度非線性動(dòng)態(tài)方程組的最優(yōu)控制問題,具有求解精度高且容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)。
  本文

2、主要針對(duì)多重打靶法數(shù)值計(jì)算中求解精度與計(jì)算成本之間的矛盾,提出了相應(yīng)的解決方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)時(shí)間網(wǎng)格進(jìn)行重構(gòu)的改進(jìn)多重打靶算法,并使用改進(jìn)算法對(duì)經(jīng)典的最優(yōu)控制問題進(jìn)行求解,獲得了良好的結(jié)果。
  本文的主要工作及貢獻(xiàn)有:
  (1)針對(duì)優(yōu)化迭代過程中非常耗時(shí)的微分方程組求解,引入Runge-Kutta公式在參數(shù)化時(shí)間網(wǎng)格上進(jìn)行數(shù)值積分,實(shí)現(xiàn)了對(duì)微分方程組的快速求解,保證精度的同時(shí)節(jié)省時(shí)間成本;
  (2)針對(duì)不等式路徑約束

3、處理的困難,使用光滑化懲罰函數(shù)法,將約束條件使用光滑化函數(shù)近似,并作為懲罰項(xiàng)增廣進(jìn)問題的目標(biāo)函數(shù),測(cè)試實(shí)例驗(yàn)證了方法的有效性;
  (3)針對(duì)時(shí)間網(wǎng)格分辨率與計(jì)算成本之間的矛盾,提出一種基于控制參數(shù)曲線斜率分析的時(shí)間網(wǎng)格重構(gòu)方法,通過不斷插入或刪除時(shí)間節(jié)點(diǎn),根據(jù)控制軌跡實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)格的自適應(yīng)調(diào)整;
  (4)針對(duì)固定時(shí)間網(wǎng)格的缺陷,提出一種可變時(shí)間節(jié)點(diǎn)的改進(jìn)多重打靶方法,在求解最優(yōu)控制參數(shù)的迭代過程中同時(shí)獲取最優(yōu)的網(wǎng)格劃分,并與

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