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1、近年來(lái),指紋圖譜已成為國(guó)際公認(rèn)的控制中藥或天然藥物質(zhì)量最有效的手段。指紋圖譜能體現(xiàn)中藥成分的復(fù)雜性和相關(guān)性,類似人的指紋,有利于更好地評(píng)價(jià)、控制中藥材及中藥產(chǎn)品質(zhì)量。近紅外光譜在中藥質(zhì)量控制中開(kāi)辟了廣闊天地,在藥材產(chǎn)地判定、有效成分定量分析、假藥識(shí)別等領(lǐng)域有很大的發(fā)展空間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型,具有很強(qiáng)的非線性映射能力,是近紅外光譜分析中常用的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法。在中藥中,大黃被譽(yù)為“將軍”,是傳統(tǒng)中醫(yī)臨床處方常用的藥物。大
2、黃所含化學(xué)成分多達(dá)180種以上,其中化學(xué)結(jié)構(gòu)清楚的有120多種,藥理作用清楚或正在研究中的化學(xué)成分有30多種。它的生物活性主要包括:瀉下、鎮(zhèn)痛、抗菌、抗癌和抗氧化。 本文第二章將近紅外光譜分析技術(shù)與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相結(jié)合,對(duì)42種大黃樣品中的主要有效成分:蒽醌類化合物(Anthraquinones)、水溶性蒽苷類化合物(Anthraquinoneglucosides)、芪苷類化合物(Stilbeneglucosides)和
3、鞣質(zhì)類化合物(Tanninsandrelatedcompounds)進(jìn)行了定量預(yù)測(cè)分析。上述四類化合物的交叉驗(yàn)證均方差(RMSECV)分別為2.572,0.442,2.794,9.438;預(yù)測(cè)均方差(RMSEP)分別為4.598,8.657,0.4586,5.106。該方法快速,無(wú)損,結(jié)果令人滿意,可作為中藥材復(fù)雜體系中化學(xué)組分定量測(cè)定的方法。 本文第三章對(duì)108種大黃樣品的高效液相色譜圖進(jìn)行分析對(duì)照,濾去了雜質(zhì)峰和干擾峰,得到
4、了各譜圖的共有峰和特異峰,最后以柱形圖的形式表示出這108種大黃樣品的高效液相色譜—指紋圖譜(HPLC-FPC),并將這些譜圖及相關(guān)信息存于用Delphi7.0開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)管理軟件中,為以后有關(guān)大黃的分析研究提供了方便。 本文第四章利用自行開(kāi)發(fā)的大黃高效液相色譜—指紋圖譜數(shù)據(jù)管理軟件,對(duì)照結(jié)合蒽醌類、單蒽酮類、二蒽酮類的保留時(shí)間,研究了大黃的瀉下作用與高效液相指紋圖譜峰之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并將峰面積值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)成分的含量值;然后對(duì)部分
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