高效液相色譜指紋圖譜與近紅外光譜在大黃活性成分研究中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，指紋圖譜已成為國際公認(rèn)的控制中藥或天然藥物質(zhì)量最有效的手段。指紋圖譜能體現(xiàn)中藥成分的復(fù)雜性和相關(guān)性，類似人的指紋，有利于更好地評價、控制中藥材及中藥產(chǎn)品質(zhì)量。近紅外光譜在中藥質(zhì)量控制中開辟了廣闊天地，在藥材產(chǎn)地判定、有效成分定量分析、假藥識別等領(lǐng)域有很大的發(fā)展空間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型，具有很強的非線性映射能力，是近紅外光譜分析中常用的化學(xué)計量學(xué)方法。在中藥中，大黃被譽為“將軍”，是傳統(tǒng)中醫(yī)臨床處方常用的藥物。大

2、黃所含化學(xué)成分多達(dá)180種以上，其中化學(xué)結(jié)構(gòu)清楚的有120多種，藥理作用清楚或正在研究中的化學(xué)成分有30多種。它的生物活性主要包括：瀉下、鎮(zhèn)痛、抗菌、抗癌和抗氧化。 本文第二章將近紅外光譜分析技術(shù)與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相結(jié)合，對42種大黃樣品中的主要有效成分：蒽醌類化合物(Anthraquinones)、水溶性蒽苷類化合物(Anthraquinoneglucosides)、芪苷類化合物(Stilbeneglucosides)和

3、鞣質(zhì)類化合物(Tanninsandrelatedcompounds)進行了定量預(yù)測分析。上述四類化合物的交叉驗證均方差(RMSECV)分別為2.572，0.442，2.794，9.438；預(yù)測均方差(RMSEP)分別為4.598，8.657，0.4586，5.106。該方法快速，無損，結(jié)果令人滿意，可作為中藥材復(fù)雜體系中化學(xué)組分定量測定的方法。 本文第三章對108種大黃樣品的高效液相色譜圖進行分析對照，濾去了雜質(zhì)峰和干擾峰，得到

4、了各譜圖的共有峰和特異峰，最后以柱形圖的形式表示出這108種大黃樣品的高效液相色譜—指紋圖譜(HPLC-FPC)，并將這些譜圖及相關(guān)信息存于用Delphi7.0開發(fā)的數(shù)據(jù)管理軟件中，為以后有關(guān)大黃的分析研究提供了方便。 本文第四章利用自行開發(fā)的大黃高效液相色譜—指紋圖譜數(shù)據(jù)管理軟件，對照結(jié)合蒽醌類、單蒽酮類、二蒽酮類的保留時間，研究了大黃的瀉下作用與高效液相指紋圖譜峰之間的對應(yīng)關(guān)系，并將峰面積值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)成分的含量值；然后對部分