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1、化學(xué)譜圖信號的數(shù)據(jù)處理包括噪聲濾除、基線校正、譜圖檢測、重疊峰分解、譜圖壓縮以及譜圖解析等幾個方面,現(xiàn)今采用各種常規(guī)的處理方法雖能取得一定的效果,但在精度、速率等方面都還存在許多不足之處.小波變換作為一種新的信號處理工具,它具有良好的時頻局部化性質(zhì),可以對信號中的頻率成分進(jìn)行多分辨分析,從而可以聚焦到信號的任意細(xì)節(jié),小波變換的一切應(yīng)用有效性多源于此.該文在總結(jié)前人有關(guān)小波變換處理化學(xué)譜圖信號工作基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮小波變換的多種優(yōu)良特性,結(jié)
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