使用偏最小二乘方法對信令負荷進行評估.pdf

1、本文主要介紹了利用R軟件的pls包進行偏最小二乘建模方法，基于“分布式歸屬用戶數(shù)據(jù)服務器”的多種接口信令計數(shù)(counter)和信令單元CPU負荷和內(nèi)存使用率數(shù)據(jù)，將移動用戶使用VoLTE業(yè)務的用戶行為進行量化，生成用戶話務模型，將用戶話務模型對應的各種類型信令數(shù)量(counter)作為自變量，將“分布式歸屬用戶服務器”信令處理單元的CPU負荷和內(nèi)存使用率作為因變量進行偏最小二乘的建模和擬合回歸。
　　將此作為核心算法的“分布式歸

2、屬用戶數(shù)據(jù)服務器評估預測方案”在VoLTE業(yè)務快速部署大環(huán)境下，對突發(fā)事件引起使用人群、話務模型、信令數(shù)量等突變場景，可以在事前做具有實際應用價值的評估，準備場景預防方案，從而達到“面向用戶和業(yè)務出發(fā)，對網(wǎng)絡設備進行精細化管理”的目標。
　　本論文結構如下
　　第一章 緒論:
　　全面介紹該課題所處背景-移動通信網(wǎng)絡VoLTE業(yè)務全面快速部署和新設備運維需求，對方案和涉及設備做描述性說明，闡述該課題的需求來源和實際應用

3、場景價值。
　　在此基礎上介紹該方案的設計思路和核心算法。
　　第二章 數(shù)據(jù)來源與分析:
　　在指定設備獲取需要數(shù)據(jù)的手段和這些數(shù)據(jù)的業(yè)務含義。
　　介紹如何對獲取的數(shù)據(jù)進行預處理。
　　第三章 偏最小二乘方法算法:
　　原理性解釋說明偏最小二乘方法。
　　說明如何通過R語言對獲取的數(shù)據(jù)進行偏最小二乘分析。
　　第四章 信令負荷評估模型
　　詳細說明如何利用R軟件中PLS包，使用“偏