概率積分法參數(shù)求取和模型修正方法研究及程序?qū)崿F(xiàn).pdf

1、煤礦生產(chǎn)近兩年有所緩慢，但煤炭作為我國主要能源的地位是暫時無法改變的。煤炭開采過程中所造成的地表移動影響著礦區(qū)的生產(chǎn)安全，對礦區(qū)地表的移動和變形進行準確的預(yù)計是必不可少的，對采區(qū)上方地表的變形預(yù)計工作尤為重要，準確的模型參數(shù)決定著預(yù)計結(jié)果的精度。目前，對于邊緣收斂快的缺陷沒有得到徹底解決。
　　本文選取的工程實例為五溝礦1013工作面及皖北礦區(qū)其他9個工作面。介紹了基于概率積分的最小二乘法、模矢法、遺傳算法和經(jīng)驗公式求參四種方法，

2、以皖北礦區(qū)其他9個工作面為例，得到了綜合求參經(jīng)驗公式。分別采用最小二乘法、模矢法、遺傳算法和經(jīng)驗公式求參四種不同的方法對五溝礦1013工作面進行求參，結(jié)果表明遺傳算法的預(yù)計精度高于其他三種預(yù)計方法，共性問題是預(yù)計結(jié)果具有邊緣收斂快的缺陷。本文提出了新的修正模型，針對五溝礦1013工作面，基于遺傳算法，分別利用修正模型和經(jīng)典模型進行求參，并對結(jié)果進行了比較分析。
　　本文利用MATLAB軟件的開發(fā)平臺，對四種求取預(yù)計參數(shù)的方法分別進