車輛滾動(dòng)軸承故障診斷建模及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、作為乘客的運(yùn)輸載體，交通車輛的可靠性與安全性一直是人們關(guān)注的熱點(diǎn)。滾動(dòng)軸承是交通車輛的關(guān)鍵部件，在高轉(zhuǎn)速和重載荷的條件下，滾動(dòng)軸承極易發(fā)生故障現(xiàn)象，更換不及時(shí)極易引發(fā)交通事故。因此，深入研究車輛滾動(dòng)軸承的故障診斷關(guān)鍵技術(shù)，提高軸承故障診斷的準(zhǔn)確性，可以有效地降低車輛事故發(fā)生概率，提高交通車輛的安全水平。
　　本文以交通車輛中典型的旋轉(zhuǎn)部件——滾動(dòng)軸承為研究對(duì)象，圍繞故障診斷關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究。本文主要內(nèi)容與創(chuàng)新之處如下:
　　

2、(1)車輛滾動(dòng)軸承典型結(jié)構(gòu)、故障與監(jiān)測(cè)方法研究，選取振動(dòng)信號(hào)作為滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)信號(hào)，分析了車輛滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理和典型故障模式的振動(dòng)特征;
　　(2)針對(duì)振動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào)的濾波問(wèn)題，結(jié)合車輛滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的非線性非平穩(wěn)特性，提出了基于自適應(yīng)形態(tài)差值的信號(hào)濾波方法，達(dá)到濾除信號(hào)噪聲與低頻干擾的目的。
　　(3)針對(duì)車輛滾動(dòng)軸承的特征提取問(wèn)題，提出了基于形態(tài)熵的特征提取方法。以形態(tài)熵定量表征滾動(dòng)軸承的不同運(yùn)行狀態(tài)和不同故障

3、模式。
　　(4)針對(duì)車輛滾動(dòng)軸承的故障診斷問(wèn)題，提出一種基于搜索者優(yōu)化多分類支持向量機(jī)的故障診斷模型。該方法采用收斂精度高，收斂速度快的搜索者算法對(duì)多分類支持向量機(jī)分類模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)選，并以最優(yōu)的多分類支持向量機(jī)作為故障診斷模型。
　　(5)在故障診斷關(guān)鍵技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建車輛滾動(dòng)軸承故障診斷的流程，該方法以滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)為分析對(duì)象，以自適應(yīng)形態(tài)差值濾波作為信號(hào)預(yù)處理方法，提取振動(dòng)信號(hào)的形態(tài)熵作為故障模式特征向量，以