基于大數據平臺應用的供電量分析及預測方法研究.pdf

1、目前，由于電力行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，供電企業(yè)管理對以往的電力系統(tǒng)的要求已大大提高。同時，電力行業(yè)管理者也會遇到越來越多的決策問題。因此基于大數據平臺應用的供電量分析及預測系統(tǒng)，將會成為支持企業(yè)決策分析和改善企業(yè)管理的重要工作。另一方面是在當下的經濟環(huán)境下，電量數據作為可以客觀衡量經濟形勢的重要指標，得到了政府部門的高度重視。特別是各行業(yè)的電量計算和分析預測，能夠輔助政府對經濟形勢進行預判，從而進一步作出經濟方面的決策。因此基于大數據平臺應用的

2、供電量分析預測勢在必行。
　　但是基于大數據平臺應用的供電量分析及預測系統(tǒng)中已有的預測方法預測精度不高，各方法均存在自身局限性，所以預測結果不能令人滿意，因而提高預測精度一直是人們致力研究的方向。為了更加精準的預測目標年用電量，本文將對佛山市未來用電量的預測方法進行重點研究，通過對所建立模型的研究和與傳統(tǒng)的單項負荷預測模型進行實例驗證，表明使用本文中的預測模型可以得到更加精確的預測結果。
　　本文先對基于大數據平臺的用電量分

3、析及預測系統(tǒng)進行了詳細的分析與介紹，并重點分析了基于歷史電量數據進行預測進而得到未來用電量走勢的功能；然后對佛山市電網歷史數據進行統(tǒng)計，利用時間序列分解法揭示負荷時序序列的內在規(guī)律，在規(guī)律性分析中應用該方法，分析總結出負荷時間序列的變化規(guī)律，運用科學合理的方法進行數據處理，從而找出負荷客觀實際的用電量規(guī)律，為指導電網規(guī)劃研究提供了理論基礎；為了對用電量預測方法上的創(chuàng)新及預測精度的提高，本文充分挖掘并利用負荷歷史數據的更多信息，在對負荷序

4、列進行分析的基礎上，構建了雙向預測模型，利用所建模型對歷史數據進行處理，得到目標年各月度用電量預測值；另外，本文提出一種基于多變量模型的佛山市用電量預測方法，對影響佛山市用電量電量發(fā)展的多個因數進行綜合分析，建立電量預測模型，通過運用該模型來改善預測結果的精度。
　　最后，以佛山地區(qū)電網為例，利用已收集的歷史數據驗證所建立的預測模型來證明所提預測方法是有效的、可行的，所以研究佛山市未來用電量預測方法，對電量預測結果精度的提高具有重