版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、圖的條件連通度是除了點連通度之外的另外一種探索網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法,在研究網(wǎng)絡(luò)圖容錯率中有很多應用。對一個連通圖G=(V,E),點集F(C)V記作G的Rk點割如果G-F不連通且V-F中的每一個點在G-F中至少有k個鄰點。我們用κk(G)表示圖G所有的Rk點割中元素最少的集合的大小。
凱萊圖在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中有很好的屬性,如點對稱性、邊對稱性、層次結(jié)構(gòu)可分解、高容錯度等,因此凱萊圖研究在設(shè)計和分析網(wǎng)絡(luò)方面有很多的應用。令Sym(n)是基于{
2、1,2,…,n}的對稱群,T是Sym(n)中的一個置換集,圖G(T)由點集{1,2,…,n}和邊集{ij:(ij)∈T}構(gòu)成。如果G(T)是輪圖,那么我們簡單地將凱萊圖Cay(Sym(n),T)記作WGn。
圖的廣義連通度是圖的連通度的另一種自然推廣,常被用作衡量網(wǎng)絡(luò)G的穩(wěn)定性。給定圖G=(V,E)和頂點數(shù)大于等于2的頂點集合S(C)V,若i≠j且1≤i,j≤r,則圖G中滿足V(Ti)∩ V(Tj)=S的邊不交的樹T1,T2,
3、…,Tr叫做S斯坦納樹,我們用κG(S)表示圖G中S斯坦納樹數(shù)量的極大值。對于滿足2≤k≤n的正整數(shù)k,圖G的廣義k連通度κk(G)定義為κk(G)=min{κG(S)|S(C)V(G),|S|=k},也就是說,κk(G)是κG(S)在取遍G中所有的k元頂點子集S后的最小值。
本文,我們探索了由輪圖所生成的凱萊圖(記作WGn)的κ1(WGn)和κ2(WGn)值;探索了凱萊圖冒泡星圖(記作BSn)的廣義3連通度κ3(BSn)值,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 兩個冗余可修系統(tǒng)的可靠性分析.pdf
- 建筑結(jié)構(gòu)可靠性的兩個邊緣問題研究.pdf
- 圖中的圈和網(wǎng)絡(luò)可靠性參數(shù).pdf
- 19917.溫貯備可修系統(tǒng)可靠性分析和兩個特殊系統(tǒng)的模糊可靠性
- 一致最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)可靠度兩個算法.pdf
- 兩個典型網(wǎng)絡(luò)的泛圈性研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)建模的互連可靠性研究.pdf
- 圖的子樹數(shù)目與網(wǎng)絡(luò)可靠性.pdf
- 兩類互連網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究.pdf
- 兩參數(shù)指數(shù)威布爾分布的參數(shù)Bayes估計及可靠性分析.pdf
- 基于靜態(tài)段參數(shù)優(yōu)化的FlexRay網(wǎng)絡(luò)可靠性研究.pdf
- 基于可靠性圖的可靠性評估算法的研究.pdf
- 復雜網(wǎng)絡(luò)可靠性研究.pdf
- 圖特征多項式的兩個新參數(shù)及其應用.pdf
- 光網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究.pdf
- 超網(wǎng)絡(luò)可靠性研究.pdf
- 發(fā)輸電組合系統(tǒng)可靠性隨負荷和可靠性參數(shù)變化規(guī)律的研究.pdf
- 雙代號網(wǎng)絡(luò)圖時間參數(shù)計算
- 基于網(wǎng)絡(luò)熵的網(wǎng)絡(luò)可靠性研究.pdf
- 可靠性指標的參數(shù)估計.pdf
評論
0/150
提交評論