兩參數(shù)指數(shù)威布爾分布的參數(shù)Bayes估計及可靠性分析.pdf

1、Bayes估計是充分利用已有的先驗信息、樣本信息對總體參數(shù)進行估計的，因而具有較優(yōu)良的性質；可靠性評估在可靠性工程中占有重要的位置，在如今高可靠產(chǎn)品形勢下，無失效數(shù)據(jù)的研究顯得尤為重要。 基于前人在Bayes估計、容許性以及無失效數(shù)據(jù)下的可靠性分析方面的研究，本文對兩參數(shù)指數(shù)威布爾分布進行了三方面的淺述： 首先，在定數(shù)截尾場合，分別選取平方損失函數(shù)、熵損失函數(shù)和LINEX損失函數(shù)，在兩參數(shù)指數(shù)威布爾分布其中一參數(shù)α已知的

2、情形下，取共軛伽瑪分布Ga（a，b）作為先驗分布，給出了未知參數(shù)θ的Bayes估計，以熵損失函數(shù)為例，選取a，b的超先驗分別為咖瑪分布Ga（c，d）和均勻分布，給出了θ的多層Bayes估計； 其次，在完全樣本場合，給出了上述三種損失函數(shù)下未知參數(shù)θ的Bayes估計以及說明了其估計的容許性； 最后，在無失效數(shù)據(jù)下兩參數(shù)指數(shù)威布爾分布的可靠性分析中，通過數(shù)學證明，確定了失效概率pi的先驗分布選取的合理性，從失效概率和可靠度兩