兩個(gè)兩參數(shù)half-logistic分布的統(tǒng)計(jì)分析.pdf

1、本文在Polovko的scaled-half-logistic壽命分布的基礎(chǔ)上，引入了位置參數(shù)和形狀參數(shù)，構(gòu)造了兩個(gè)新分布，對(duì)這兩個(gè)分布，研究了其分布特征和各個(gè)參數(shù)的估計(jì)。
　　 對(duì)于含有位置-刻度參數(shù)的half-logistic分布：
　　 (1)在全樣本場合下討論了位置參數(shù)和刻度參數(shù)的矩估計(jì)，極大似然估計(jì)(MLE)，并證明了MLE存在的唯一性。又討論了參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)(BLUE)并且通過Monte-Carlo模

2、擬，對(duì)各個(gè)估計(jì)之間優(yōu)良性做了比較。在均方誤差下，對(duì)于位置參數(shù)c，BLUE最好，MLE效果次之，矩估計(jì)的效果最差。對(duì)于刻度參數(shù)η，BLUE最好，矩估計(jì)效果次之，MLE的效果最差。
　　 (2)在定數(shù)截尾樣本場合下，分別討論了參數(shù)和刻度參數(shù)的MLE和近似極大似然估計(jì)(AMLE)以及BLUE，并證明了MLE存在的唯一性，并通過Monte-Carlo模擬，比較了三個(gè)估計(jì)之間的優(yōu)良性。同樣在均方誤差意義下對(duì)刻度參數(shù)η，BLUE的效果最好，

3、MLE的效果最差；而對(duì)于位置參數(shù)c，BLUE估計(jì)效果優(yōu)于MLE和AMLE。
　　 (3)利用最優(yōu)線性無偏估計(jì)構(gòu)造了樞軸量，列出了固定樣本下不同置信水平的分位數(shù)表。在不同的樣本數(shù)與截尾數(shù)下，列出了兩個(gè)參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)系數(shù)表。
　　 對(duì)于含形狀-刻度參數(shù)的half-logistic分布：
　　 (1)在全樣本場合下討論了形狀參數(shù)和刻度參數(shù)的MLE和BLUE。
　　 (2)在定數(shù)截尾樣本場合下，分別討論了