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文檔簡介
1、隨著我國民用航空事業(yè)的發(fā)展空中交通流量不斷增加,由此造成的擁堵現(xiàn)象也日益嚴(yán)重,尤其是在大型城市的樞紐機(jī)場,繁忙時段造成的航班延誤損失已不容小覷,空中交通流量管理成為優(yōu)化交通流量,降低延誤的重要手段。本文選取空中交通流量管理中的三個關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行研究,包括地面等待問題、終端區(qū)航空器排序問題和航空器動態(tài)改航問題。
首先介紹了CDM下增強(qiáng)的地面等待問題中的RBS算法和Compression算法,針對公平性問題,從兩個不同階段對
2、地面等待模型進(jìn)行改進(jìn),第一階段保證模型的結(jié)果與RBS算法結(jié)果中的航班次序盡可能保持一致的同時最優(yōu)化延誤量。第二階段研究功能與Compression算法類似的時隙交換模型,保證航班準(zhǔn)點(diǎn)率的同時考慮航空公司之間的公平性。其次,在終端區(qū)航空器排序問題上對空域的歐拉網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入研究,討論相關(guān)限制因素,建立了對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型。將歐拉網(wǎng)絡(luò)和啟發(fā)式搜索算法結(jié)合用于尋找航班最優(yōu)到達(dá)隊列,研究了兩層規(guī)劃模型的結(jié)合形式和相互作用方法。并給出了該動態(tài)調(diào)度算法
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