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文檔簡介
1、部分線性模型是一種重要的半?yún)?shù)統(tǒng)計模型，縱向數(shù)據(jù)是指對同一樣本或同一組樣本在不同時間或空間上進(jìn)行重復(fù)觀測而得到的數(shù)據(jù)。這一特點決定了縱向數(shù)據(jù)既能更好地分析出樣本隨時間變化的趨勢,又能更準(zhǔn)確地反映出樣本間的差異和樣本內(nèi)的變化。而分位數(shù)回歸則是利用自變量X和因變量Y的條件分位數(shù)進(jìn)行建模。
本文主要研究了縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的估計問題，主要做了以下兩個方面的工作:
(1)基于分位數(shù)回歸方法和一般的非參數(shù)權(quán)函數(shù)估計方
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