縱向數(shù)據(jù)下部分線性單指標模型的若干問題研究.pdf

1、本文針對縱向數(shù)據(jù)，研究部分線性單指標模型的穩(wěn)健估計及其變量選擇，研究內(nèi)容主要有以下幾個方面：
　　第一，在縱向數(shù)據(jù)下，針對部分線性單指標回歸模型，基于穩(wěn)健分位數(shù)回歸方法，對模型中單指標部分和線性部分都做了分位數(shù)處理，采用局部多項式方法估計連接函數(shù)，在一定的條件下，證明了所得的估計量具有漸近正態(tài)性，給出了估計算法的實施步驟。通過數(shù)值模擬分析，比較了不同點分位數(shù)回歸連接函數(shù)的估計效果，驗證了所提方法的穩(wěn)健性和有效性。實例分析Bosto

2、n房價數(shù)據(jù)，進一步說明了所提出方法的實際應用價值。
　　第二，基于LASSO、ALASSO雙重自適應懲罰估計方法，提出穩(wěn)健化的似然函數(shù)，針對縱向數(shù)據(jù)，研究單指標線性混合效應模型下，固定效應和隨機效應的聯(lián)合穩(wěn)健變量選擇，采用懲罰樣條逼近方法，對單指標部分未知連接函數(shù)采取懲罰樣條逼近。在一些正則化條件下，證明了懲罰穩(wěn)健估計的Oracle性質(zhì)。模擬研究中，比較污染與不污染數(shù)據(jù)時所提方法的影響，結果表明所提變量選擇方法具有穩(wěn)健性。實例分析