房價(jià)的分位數(shù)回歸.pdf

1、房價(jià)一直以來都是關(guān)系到國計(jì)民生的熱門話題。近年來，房價(jià)的不斷上漲引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。影響房價(jià)的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，本文主要從國家政策和市場因素兩個(gè)方面探究房價(jià)的影響因素。本文以商品房的平均售價(jià)為樣本來探究近年來我國各省份平均房價(jià)的走勢并深度挖掘影響房價(jià)的主要因素。借助中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫，我們收集了從2004年初到2013年底10年間全國31個(gè)省市的關(guān)于房價(jià)的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)，然后開展系統(tǒng)地研究。
　　在政策方面，國家主要通過提高存貸款基準(zhǔn)

2、利率和金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備金率、加強(qiáng)信貸管理、房產(chǎn)稅改革等手段抑制房價(jià)過快增長；而房市不景氣時(shí)，通過降低雙率、放松貸款條件、增大土地供應(yīng)和其他優(yōu)惠政策來維持房市的健康可持續(xù)發(fā)展。在不考慮政策因素的理想情況下，本文根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了非參數(shù)、半?yún)?shù)理論并結(jié)合分位數(shù)回歸技術(shù)分別建立了房價(jià)與影響因素的多元線性回歸模型、分位數(shù)回歸模型、非參數(shù)分位數(shù)回歸模型以及半?yún)?shù)分位數(shù)回歸模型，對比分析了各類模型的優(yōu)點(diǎn)及局限性，最終得出能夠擬合我國房價(jià)變化的最佳回歸模