二型模糊時(shí)間序列的混合模型研究.pdf

1、時(shí)間序列預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)領(lǐng)域的重要組成部分，隨著社會(huì)的發(fā)展和數(shù)字信息量的增多，對(duì)于時(shí)間序列模型進(jìn)行分析和研究變得越來(lái)越重要。與經(jīng)典時(shí)間序列模型相比，模糊時(shí)間序列模型能夠處理歷史數(shù)劇中存在的不完整和不確定的信息，因此，受到了越來(lái)越多學(xué)者的青睞。為了利用更多與預(yù)測(cè)變量相關(guān)的有效信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，Hurang和Yu基于二型模糊集的概念提出了一種二型模糊時(shí)間序列模型。本文在Hurang和Yu提出的二型模糊時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)上，對(duì)其論域劃分、模糊關(guān)系運(yùn)算

2、以及模糊推理預(yù)測(cè)階段分別進(jìn)行了改進(jìn)，最終提出了一種綜合的二型模糊時(shí)間模型。
　　在論域劃分階段，采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行區(qū)間優(yōu)化，將論域劃分為不均等的子區(qū)間，克服了等論域劃分方法的主觀性，提高了數(shù)據(jù)模糊化的準(zhǔn)確度。在模糊關(guān)系運(yùn)算階段，考慮到每個(gè)模糊語(yǔ)言值的重要性的不同，本文利用數(shù)據(jù)的分布信息和模糊變量的序列號(hào)信息對(duì)模糊變量分配權(quán)值，提出了一種新的權(quán)值計(jì)算方法，使預(yù)測(cè)時(shí)刻的交并運(yùn)算結(jié)果更加精確。
　　在模糊推理預(yù)測(cè)階段，本文將支

3、持向量機(jī)(SVM)模型與二型模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型相結(jié)合，利用各時(shí)刻交并運(yùn)算結(jié)果與實(shí)際值之間一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)刻模糊集的分類預(yù)測(cè)。并提出了一種新的自適應(yīng)算法來(lái)調(diào)整解模糊的結(jié)果，從而進(jìn)一步提高模型的預(yù)測(cè)精度。同時(shí)，針對(duì)以上各階段的改進(jìn)算法，均用數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)證明了其可行性和有效性。
　　最終，本文結(jié)合以上各階段的改進(jìn)算法，提出了一種綜合的二型模糊時(shí)間序列模型。然后，通過(guò)構(gòu)建該模型的高階模糊邏輯關(guān)系，得到了其高階推廣模型。多組數(shù)