2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本篇文章考慮了復(fù)合馬爾可夫二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型下的幾個(gè)量,這個(gè)模型首先被Cossetteetal.(2003)提出,是復(fù)合二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型的推廣。在本篇文章中,第三章給出了復(fù)合馬爾可夫二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型下,馬氏鏈初始狀態(tài)為1時(shí),Gerber-Shiu罰金函數(shù)的更新方程,由此得到破產(chǎn)時(shí)赤字的概率母函數(shù)。在本部分寫作過程中,得知Kam-chuenYuen,JunyiGuo[31]他們得到了Gerber-Shiu折扣罰金函數(shù)的更新方程。本文使用了不同的方法,并

2、且利用了其中處理問題技巧。還用不同的方法得出初值為零時(shí)罰金函數(shù)的顯式,由此得到初值為零時(shí),破產(chǎn)前盈余和破產(chǎn)時(shí)赤字的分布以及它們的聯(lián)合分布。第四章給出了破產(chǎn)前索賠次數(shù)(包括破產(chǎn)時(shí)發(fā)生的索賠)的概率母函數(shù)和給定破產(chǎn)的條件下,破產(chǎn)后盈余過程恢復(fù)到非負(fù)值的索賠次數(shù)分布的遞推表達(dá)式,并且在π=0(見文中定義)的特殊情況下,即在復(fù)合二項(xiàng)模型下,得到了破產(chǎn)前索賠次數(shù)(包括破產(chǎn)時(shí)發(fā)生的索賠)的概率母函數(shù)和破產(chǎn)后盈余過程恢復(fù)到非負(fù)值的索賠次數(shù)分布的表達(dá)式

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