基于多尺度主成分分析的地震數(shù)據(jù)局部斜率的計算.pdf

1、地震勘探是地球物理研究的重要途徑之一。傳統(tǒng)的地震數(shù)據(jù)分析主要是在預處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立合適的速度模型，通過精確的速度信息進行數(shù)據(jù)處理。然而，精確的速度求取，不僅需要花費大量的時間，而且涉及的參數(shù)不穩(wěn)定，使得數(shù)據(jù)處理結(jié)果存在一定偏差。而數(shù)據(jù)的斜率屬性幾乎包含了數(shù)據(jù)的全部信息，并且容易求取，因此，基于局部斜率的數(shù)據(jù)處理方法在地震勘探中發(fā)揮了越來越重要的作用。
　　本文提出了一種基于多尺度分解和主成分分析（PCA）原理的地震反射波同向

2、軸斜率計算的方法。該方法通過圖像的高斯金字塔分解，將圖像分解到不同分辨率上，然后，進行各尺度圖像邊緣提取和圖像梯度的計算，并對各個尺度的圖像梯度進行相同模式和數(shù)量的分塊。由于主成分分析方法和奇異值分解（SVD）的等價性，采用SVD方法簡便得到數(shù)據(jù)塊的局部方向的極大似然估計，并通過不同尺度間信息的遞歸，將低分辨率斜率信息傳遞到高分辨率圖像層。在整個的計算中，通過不同尺度信息的傳遞減少了噪聲對圖像數(shù)據(jù)斜率計算精度的影響，得到比較精確地斜率信