個(gè)性化的智能飲食推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大進(jìn)步，推薦服務(wù)越來(lái)越受到廣大民眾的歡迎。為了方便廣大消費(fèi)者從大量商品信息中找到適合自己的產(chǎn)品，節(jié)省用戶(hù)尋寶時(shí)間、提高用戶(hù)體驗(yàn)的推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文設(shè)計(jì)的個(gè)性化智能飲食推薦系統(tǒng)是根據(jù)用戶(hù)的體質(zhì)、以往飲食喜好，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法推薦出適合用戶(hù)的健康飲食菜單。其中，系統(tǒng)對(duì)每個(gè)菜品設(shè)置相關(guān)的健康屬性，對(duì)用戶(hù)關(guān)注的菜品進(jìn)行跟蹤。當(dāng)用戶(hù)登錄時(shí)，首先檢測(cè)用戶(hù)的體質(zhì)，根據(jù)該用戶(hù)以往的飲食習(xí)慣判斷用戶(hù)

2、的飲食喜好，最后根據(jù)用戶(hù)體質(zhì)及喜好屬性智能推薦菜品。
　　在判斷用戶(hù)飲食喜好時(shí)，提出了改進(jìn)的Apriori算法。其是在分析經(jīng)典的Apriori算法的基礎(chǔ)上，第一次查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)找出候選1-項(xiàng)集，并對(duì)該項(xiàng)集分析，然后列出所有可能的k-項(xiàng)集，第二次查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)得出所有項(xiàng)集的支持度，再對(duì)比分析出得到最終項(xiàng)集。改進(jìn)后的算法減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)次數(shù)，并減少頻繁集的生成，從而提高算法效率。隨后用Apriori算法與改進(jìn)后的算法對(duì)同一實(shí)例進(jìn)行對(duì)比分析，