規(guī)?；妱悠嚺c電網(wǎng)互動策略研究.pdf

1、電動汽車(Electric Vehicle，EV)具有節(jié)能環(huán)保的優(yōu)點，是未來的主要交通工具。電動汽車充放電行為具有波動性，在不受控制的情況下，電動汽車車主傾向于在出行結(jié)束后立即將電動汽車接入電網(wǎng)充電，其大規(guī)模的無序充電行為會對居民小區(qū)的負荷特性、配電網(wǎng)的電壓質(zhì)量以及區(qū)域電網(wǎng)的穩(wěn)定運行造成不同程度的影響。通過電動汽車與電網(wǎng)互動技術(shù)(Vehicle to Grid，V2G)，使電動汽車有序充放電，在電網(wǎng)側(cè)改善電網(wǎng)負荷特性、電壓質(zhì)量以及頻率質(zhì)

2、量，在用戶側(cè)可以降低車主的充電成本，對其展開研究意義重大。論文主要包括以下內(nèi)容:
　　1)提出了考慮居民小區(qū)負荷特性的電動汽車充放電調(diào)度策略。綜合考慮電動汽車的行駛特性、電池特性等約束條件，建立了計及峰谷差、日負荷率、負荷均方差和用戶電費的多目標的電動汽車與居民小區(qū)互動的調(diào)度策略。采用雙層離散粒子群算法優(yōu)化電動汽車充放電調(diào)度模型進行求解，解決智能優(yōu)化算法難以求解含等式約束方程的問題。第1層優(yōu)化通過離散粒子群算法求解滿足所有約束條件

3、的單輛電動汽車充放電計劃可行解，第2層優(yōu)化采用基本粒子群算法迭代優(yōu)化電動汽車充放電調(diào)度模型。對無序充電、有序充電調(diào)度、有序充放電調(diào)度模式以及不同用戶響應(yīng)度的電動汽車充放電調(diào)度策略進行仿真分析。
　　2)提出了考慮配電網(wǎng)電壓越限概率的電動汽車代理商定價策略。首先，通過拉丁超立方采樣技術(shù)構(gòu)建電動汽車充電場景，根據(jù)主從博弈理論確定各充電場景的充電起始時間，建立電動汽車動態(tài)概率負荷模型。其次，應(yīng)用半不變量動態(tài)概率潮流求解各節(jié)點的電壓幅值概

4、率分布，以此評估電壓合格情況，并以代理商期望收益最大為目標，以電價波動限值和電壓合格率期望值為約束，建立代理商定價策略。再次，采用雙層粒子群算法求解電動汽車代理商定價策略，在底層優(yōu)化中處理電價約束條件，頂層優(yōu)化中處理系統(tǒng)約束條件。最后，在IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)中進行仿真分析。
　　3)提出了考慮區(qū)域電網(wǎng)有功偏差特性的電動汽車調(diào)頻控制策略。該控制策略以V2G控制和負荷頻率控制的聯(lián)合優(yōu)化為研究對象，考慮了區(qū)域電網(wǎng)有功偏差分布對非線性

5、頻率控制的影響，在兩區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)中，建立負荷頻率控制模型和V2G控制模型，詳細分析了電動汽車的分層調(diào)度機制以及有功偏差的電氣量和統(tǒng)計特性，通過拉丁超立方采樣技術(shù)構(gòu)造了有功偏差波動場景，以各有功偏差波動場景下的時間積分絕對誤差之和最小為目標函數(shù)，通過帶壓縮因子的粒子群優(yōu)化算法對聯(lián)合優(yōu)化控制器進行求解。為了驗證算法的有效性，分別在單一有功偏差波動場景和長時間序列的有功偏差波動場景中，與無電動汽車參與調(diào)頻和不進行控制參數(shù)優(yōu)化模式的調(diào)頻效果進行