電動汽車與電網互動技術的研究.pdf

1、隨著電動汽車數量的快速增加和充放電技術的成熟，一方面，電動汽車接入電網充電會對電網安全穩(wěn)定運行產生不可忽視的影響;另一方面，V2G(Vehicle-to-Grid)技術的發(fā)展又為智能電網的推廣帶來一些機遇。如何對電動汽車充放電行為進行合理地調度和控制，并對電網產生積極影響，是一個值得研究的課題。本文根據電動汽車充放電行為特性，構建電動汽車充放電調度模型，探討了基于電網峰谷分時電價引導下的充放電行為對電網產生的影響。
　　本文首先對

2、電動汽車發(fā)展對電網的影響進行了初步探討，包括大規(guī)模電動汽車入網對電網的不利影響和電動汽車作為儲能單元對電網的積極影響。介紹了V2G系統(tǒng)的發(fā)展過程及其組成部分，分析了V2G的運營和管理模式，本文采用集中V2G運營模式對電動汽車充放電行為進行管理和調度。根據國家對充電設施負荷等級的劃分及供電電源的要求，提出了三種具有V2G功能的電動汽車充電設施規(guī)劃方案。
　　其次，本文提出以對電網負荷進行削峰填谷為目標，重點針對小型私有電動汽車的功率

3、需求，并考慮了電動汽車充放電功率、電池容量、電池荷電狀態(tài)等約束條件，建立了一天內電動汽車參與電網調峰的模型，并用粒子群算法優(yōu)化調度策略，實現了電動汽車參與電網調峰的功能，通過實際算例，仿真驗證了電動汽車參與電網調峰的有效性。
　　最后，根據美國交通部門對美國私家車使用的研究結果，得出用戶日行駛里程和用戶充電時刻的概率模型，基于電網峰谷分時電價和相關假設的基礎上，建立了電動汽車無序充放電模型和峰谷電價引導后的充放電模型，考慮到峰谷電