規(guī)模化電動汽車的充電負荷預測.pdf

1、電動汽車在改善環(huán)境質(zhì)量、遏制氣候變暖以及緩解能源危機等方面的優(yōu)勢愈加凸顯，我國已將電動汽車產(chǎn)業(yè)作為一項長期的國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨著技術(shù)的進步和政策的推動，電動汽車將實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展。如不能進行有序調(diào)控，大規(guī)模的充電需求將對當前電網(wǎng)造成較大的影響。為了更好的滿足充電需求，緩解充電對電網(wǎng)的影響，需對未來電動汽車接入造成的負荷增長進行預測，并且掌握充電負荷的時空分布，為電網(wǎng)的升級改造和經(jīng)濟調(diào)度提供決策依據(jù)。
　　電動汽車保有量對充電負荷的總態(tài)

2、勢具有決定性的作用，本文從耐用品擴散規(guī)律出發(fā)，提出了以Logistic模型、Gompertz模型的兩種擴展預測模型為基礎(chǔ)，使誤差平方和最小的電動汽車保有量組合預測模型。該方法克服了單一預測模型的局限性和片面性，改善了預測效果。通過對我國電動汽車保有量情況進行預測，驗證了所提方法的有效性。
　　分析充電負荷的影響因素是負荷預測的前提。本文從電動汽車本身、充電設(shè)施、用戶的出行規(guī)律、充電管理等方面對充電負荷的影響因素進行分析。根據(jù)影響因

3、素對不同用途車輛的出行規(guī)律和充電行為進行分析并建模。將不同車輛的充電行為分為確定的充電行為和不確定性的充電行為，采用模糊推理方法得到不確定充電行為在不同目的地的充電概率。
　　為得到電動汽車在預測區(qū)域充電負荷的大小和空間分布。首先根據(jù)土地使用性質(zhì)和充電設(shè)施分布將預測區(qū)域進行空間分區(qū)，劃分成不同的地塊、街區(qū)和片區(qū)。將城市中可能的充電場所作為主要研究對象，對住宅區(qū)、工作區(qū)、商業(yè)區(qū)、充電站、公交停車場等功能地塊的充電負荷進行預測。進而利

4、用蒙特卡洛仿真方法對不同充電場所主要服務車輛的充電負荷進行計算，得到不同功能地塊充電負荷的時間分布，在考慮負荷同時率的基礎(chǔ)上得到街區(qū)、片區(qū)的充電負荷情況?；诳臻g和時間兩層面的分析，得到預測區(qū)域電動汽車充電負荷的時空分布。
　　最后以A城市某片區(qū)為例，對其未來充電負荷進行預測，得到了該地充電負荷的時空分布，并且對不同充電場所充電負荷對電網(wǎng)造成的影響進行分析。驗證了所提方法能夠更為具體有效的為配電網(wǎng)的擴展規(guī)劃和協(xié)調(diào)調(diào)度提供一定的參考