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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展,決策問題越來越復(fù)雜,不但需要快速做出決策,而且需要分析決策問題中多種不確定因素所帶來的決策困難.多屬性決策作為決策分析的重要組成部分,在實際生活中廣泛存在.層次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)是經(jīng)典的多屬性決策方法,在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用.然而,AHP仍有許多理論問題沒有得到解決,現(xiàn)有方法尚存在很多不足之處,需要提出新方法加以解決.對此,本文在理論方法上進行了分析和研究,集中在以下四個
2、方面:(1)判斷矩陣一致性研究 在基本一致性研究方面,指出現(xiàn)有改進方法的主要缺點是沒有考慮保留決策者的原始判斷信息.對此,以最大程度保留決策者原始判斷信息為出發(fā)點,提出兩個新的改進模型.(2)不確定AHP理論研究 決策者在進行復(fù)雜問題決策時,經(jīng)常得到不完全判斷矩陣.本文定義了不完全判斷矩陣局部一致性和局部滿意一致性,并建立了判別其是否具有局部滿意一致性的數(shù)學(xué)模型.針對Harker方法沒有充分估計不完全判斷矩陣內(nèi)含不確定性的缺點,建立了一
3、個新模型來估計權(quán)重的上、下限范圍,并設(shè)計了顆粒群算法求解模型.(3)基于AHP的組合賦權(quán)方法 在多屬性決策問題的求解過程中,大部分多屬性決策方法都涉及到屬性權(quán)重的確定問題,一般可分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法.為兼顧決策者對屬性的偏好,同時又力爭減小賦權(quán)的主觀隨意性,進而使決策結(jié)果更加客觀、可靠,本文以AHP為基礎(chǔ)提出兩種主、客觀組合賦權(quán)方法.(4)研究成果在生產(chǎn)實踐中的應(yīng)用 軋輥作為鋼鐵企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)備件,其供應(yīng)商選擇對于控制生產(chǎn)成本、提
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