零膨脹模型的若干問(wèn)題研究.pdf

1、在相關(guān)應(yīng)用科學(xué)研究領(lǐng)域，計(jì)數(shù)資料有時(shí)會(huì)表現(xiàn)出較大的變異性。當(dāng)變量的方差遠(yuǎn)大于其均值時(shí)，便存在過(guò)離散現(xiàn)象。過(guò)離散的一種特殊情形就是零膨脹，是由于數(shù)據(jù)中含有大量的零值而造成方差和均值之間的差異，在建模時(shí)忽略這種現(xiàn)象，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的錯(cuò)誤估計(jì)從而做出不合理的推論和預(yù)測(cè)。
　　 針對(duì)上述情形，國(guó)外學(xué)者們提出多個(gè)處理零膨脹現(xiàn)象的模型，比如零膨脹泊松模型、零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型和零膨脹廣義泊松模型。但在實(shí)踐中，傳統(tǒng)的零膨脹模型在小樣本量的參數(shù)估計(jì)上出

2、現(xiàn)較大的偏差。故本文在傳統(tǒng)零膨脹模型的基礎(chǔ)上，探討了源于Beta-Binomial混合分布的零膨脹模型，并對(duì)新模型和上述三種模型做了模擬對(duì)比研究，結(jié)果顯示在小樣本、較低程度的過(guò)離散情形下，新模型比其它三個(gè)模型對(duì)參數(shù)和0概率的估計(jì)精度更高；另外，考慮到某些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的復(fù)雜性，將空間和時(shí)間因素引入到零膨脹數(shù)據(jù)的建模之中，著重論述了具有時(shí)空效應(yīng)的零膨脹模型及模型的MCMC實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)實(shí)例分析表明時(shí)空效應(yīng)-零膨脹泊松模型在對(duì)0概率預(yù)測(cè)優(yōu)于傳統(tǒng)零膨