飛行器試驗遙測環(huán)境參數處理關鍵技術研究.pdf

1、飛行器試驗中，遙測環(huán)境參數直接反應內彈道工作狀態(tài)，遙測環(huán)境參數處理結果是鑒定飛行器試驗成功與否的重要依據。目前，飛行器試驗遙測環(huán)境參數的處理仍然依賴于基于傅里葉變換的經典譜分析方法，從時域和頻域兩個角度進行分析。時頻分析技術揭示了在某一隨機過程中，頻率隨時間變化的內在規(guī)律，利用時頻分析技術對遙測環(huán)境參數進行處理可以獲得更為可靠和準確的信息。相對于時頻分析技術而言，基于傅立葉變換的經典譜分析方法在遙測環(huán)境參數處理中表現出諸多不足，飛行器在

2、飛行試驗過程中，歷經的各個特征段落常呈現出非平穩(wěn)特征，而傅里葉變換是以待處理信號滿足平穩(wěn)過程為前提的，這使得單純的利用經典譜分析方法所獲得的處理結果，無法充分給出飛行器試驗過程中內彈道環(huán)境的變化規(guī)律，有時甚至給出模糊不可解釋的處理結果。在此工程背景下，對飛行器試驗遙測環(huán)境參數處理工作流程進行深入分析，并將時頻分析技術應用于處理過程，是飛行器試驗遙測環(huán)境參數處理亟需研究和解決的一項重要技術難題。
　　本文從目前國內外飛行器試驗遙測環(huán)

3、境參數處理現狀分析出發(fā)，對遙測環(huán)境參數處理中的關鍵技術展開研究，重點研究了預處理以及時頻分析技術在遙測環(huán)境參數處理中的應用。在預處理中，針對脈沖噪聲干擾問題，提出了結合經驗模態(tài)分解(EMD，EmpiricalMode Decomposition)和局域均值分解（LMD，Local Mean Decomposition）可變尺度中值濾波算法，實現對遙測環(huán)境參數中脈沖噪聲的有效抑制。針對隨機噪聲干擾問題，提出了結合EMD和小波閾值降噪方法的

4、可變尺度小波降噪算法，有效提高了信噪比水平。針對混合噪聲干擾問題，提出了時序分析噪聲對消方法，改進了噪聲對消目標函數，使噪聲對消技術可以一并抑制遙測信號中的脈沖噪聲和高斯噪聲。在預處理關鍵技術研究完成的情況下，深入研究了時頻分析技術在遙測環(huán)境參數處理中的應用，提出了EMD或LMD與二次型時頻分析結合的組合時頻分析方法，解決了由于遙測環(huán)境參數頻率內容豐富，WVD存在交叉項干擾導致時頻平面判讀困難的問題。最后，提出了利用時頻譜熵對遙測環(huán)境參