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文檔簡介
1、該文采用人工神經網(wǎng)絡方法來研究RDF,以分子模擬法(MC法)得到的RDF值作為神經網(wǎng)絡的訓練樣本,建立硬球(HS),方阱(SW)和Lennard-Jones(LJ)位能模型的BP網(wǎng)絡預測模型,通過檢驗,結果表明BP網(wǎng)絡能夠較好的預測流體的RDF.與傳統(tǒng)的積分法比較,結果表明BP網(wǎng)絡的預測精度比積分法高.同樣,直接采用LJ流體的Helmhotz自由能,壓縮因子以及內能的MC值作為神經網(wǎng)絡的訓練樣本,建立相應的人工神經網(wǎng)絡預測模型,并檢驗模
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