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1、根據(jù)從一個總體中抽取的樣本去估計總體分布的密度函數(shù),在應(yīng)用上有重要意義。通過這種估計,有助于識別和選定一個統(tǒng)計模型。密度核估計方法是解決該問題的一類重要的非參數(shù)統(tǒng)計方法,有著重要的應(yīng)用價值。因此,對密度核估計進行深入,系統(tǒng),廣泛的研究顯得非常重要。論文主要研究了以下幾方面的內(nèi)容: 首先介紹了密度核估計的基本知識,從它的產(chǎn)生背景入手,通過對密度核估計中核函數(shù)和窗寬的介紹,給出了密度核估計的定義以及核函數(shù)與窗寬的研究概況,并討論了密
2、度核估計的大樣本性質(zhì),包括密度核估計的不可無偏性、漸近無偏性、均方相合性、均方誤差的漸近性態(tài)、以及核估計的一致相合性和多維總體核估計的一致強相合性,其中重點討論了多維總體核估計的一致強相合性,給出了若干定理及其證明過程。 其次指出了在樣本容量n足夠大的情形下,密度核估計能否成功的關(guān)鍵是窗寬的選擇問題。第三章主要研究的是如何選擇最優(yōu)窗寬問題,并在選取高斯核的情形下,從實際計算的角度,討論了核估計中兩種選擇最優(yōu)窗寬的新方法,并分別進
3、行了隨機模擬,通過表格數(shù)據(jù)分析與Matlab作圖得出最優(yōu)窗寬值,然后與理論上的最優(yōu)窗寬值代入密度核估計表達式進行比較,在均方誤差最小意義下,驗證了密度核估計中用新方法選擇最優(yōu)窗寬是一個非常有效的途徑。 以上討論都是在固定窗寬的情形下研究的,第四章從一個嶄新的角度提出了變窗寬密度核估計思想,并對其性質(zhì)給出了理論上的證明。而第五章則在測度弱收斂的意義下,研究了一般概率測度u的核估計u<,n>,并且得到了它的漸近無偏性,強相合性以及在
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