t混合過濾核密度估計在EMS中的應(yīng)用.pdf

1、東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)的說明、學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)明和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意簽名倆A日期:加認(rèn)3二、關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明東南大學(xué)、中國科學(xué)技

2、術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布(包括刊登)論文的全部或部分內(nèi)容.論文的公布(包括刊登)授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。簽。:“A導(dǎo)二日期:.20LI」，AbstractDensityestimationisoneofthemaintasksinstatistisan

3、dalsoitisapart.ofcarvefitting.Apparentlyparametricandnonparametricestimationsaremostpopularmethods.ButtheclassicalparametricwayisnotsuitforalldensitycurvesThereforwecanusenonparametricmethod.CombiningthemeritsofthemSemip

4、arametricispayedspecialattention.Paticularlyfilteredkerneldenstityestinrationisageneralsemiparametricmethod.Thispapertakemixuretdistributionasfilteredfunctionanddeducetheoptimalba.ndwidtnoffilteredkerneldensityestimation

5、.Byfittinglognormalcurveandmultimodedistribu七ionitmanifiesthatourmethodisefective.Inthispapereveapplythesemiparametricdensi妙estimationtovarl廳ingtheprocesscapabiltyofERASandmakeitmoreaccuratetoourtrueprocesscapabili泳Keywo