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文檔簡介
1、隨機延遲微分方程作為一種重要的數(shù)學(xué)模型,越來越多地應(yīng)用于經(jīng)濟、醫(yī)學(xué)、物理和控制科學(xué)等領(lǐng)域。由于很難直接求出隨機延遲微分方程的顯式解表達式,因此構(gòu)造合適的數(shù)值方法并對數(shù)值解的性態(tài)進行研究是一項具有理論價值和實際意義的工作。
對于隨機延遲微分方程的研究近十年來才逐步展開,現(xiàn)有的一些結(jié)論大都是關(guān)于隨機常延遲微分方程的。對于隨機無界延遲微分方程,特別是隨機比例微分方程的研究很少見到。
本文主要研究隨機比例微分方程。介紹了對時
2、間區(qū)間的變步長劃分方法,數(shù)值節(jié)點不僅包括離散點tn,還包括了所對應(yīng)的延遲節(jié)點qtn??疾炝朔蔷€性隨機比例微分方程,在全局Lipschtiz條件和線性增長條件下,方程的半隱式Euler方法是1/2階收斂的。
對于一般形式的線性隨機比例微分方程,應(yīng)用變步長半隱式Euler方法,討論了數(shù)值解的T-穩(wěn)定性。T-穩(wěn)定是一種弱穩(wěn)定性,但在計算機實現(xiàn)方面有明顯優(yōu)勢,具有較強的應(yīng)用性。文章同時討論了定步長半隱式Euler方法的T-穩(wěn)定性,并分
3、別給出了數(shù)值試驗。通過簡單的比較,變步長方法在保持解的穩(wěn)定性和步長控制方面具有明顯的優(yōu)勢。
對于隨機比例微分方程,本文還研究了一種高階的數(shù)值方法——Milstein方法。該方法是基于隨機Taylor展開的強收斂方法,數(shù)值格式中含有兩個二重積分。利用隨機積分的性質(zhì)和鞅的性質(zhì),有效的解決了二重積分的計算問題,證明了半隱式Milstein方法在均方意義下是1階收斂到方程解析解的。之后討論了應(yīng)用于線性試驗方程的變步長半隱式Milste
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