模糊推理和模糊賦范空間中的若干問題.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　本文可分為兩部分：模糊推理和模糊賦范空間。模糊推理是模糊控制的理論基礎。三十多年來，以CRI算法為主線的模糊推理不斷地融入新的思想與方法，如今已形成模糊系統(tǒng)理論中的一個重要分支。本文分析總結了常見蘊涵算子的FMP和FMT的算法，討論了它們的一般優(yōu)化問題的求解公式，以及三I算法的支持度和約束度理論。本文主要研究了基于蘊涵算子RL的模糊推理反向三I算法的支持度理論，分析了支持度的一些性質，討論了反向三IFMP上確界和反向三IFMT下確界

2、的計算公式，考慮了三I算法的還原性問題。在支持度理論基礎上，進一步得到了一般化的α-反向三IFMP上確界和α-反向三IFMT下確界的計算公式。對模糊推理反向三I方法的研究，希望能夠為模糊控制中某些新性能指標的實現提供更好的方法。另外，在一類模糊賦范空間中給出了模糊列緊集，模糊有界集，模糊全有界集的概念，對模糊列緊集與模糊全有界集之間的關系作了研究，給出幾個模糊賦范空間的例子。并定義了模糊賦范空間上的連續(xù)算子，討論了模糊緊集上的連續(xù)算子的

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