指數(shù)威布爾分布的統(tǒng)計(jì)分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、Mudholkar和Srivastava(1993)提出了一種新的壽命分布一指數(shù)Weibull分布，該分布的特點(diǎn)在于其具有單峰、浴盆或單調(diào)的失效率函數(shù)圖像。
　　 針對該分布本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：
　　 (1)介紹了指數(shù)Weibull分布的r階原點(diǎn)矩、分位數(shù)和眾數(shù)；闡述了不同參數(shù)取值情況下的四種失效率函數(shù)圖像。
　　 (2)推導(dǎo)了指數(shù)Weibul分布的參數(shù)逆矩估計(jì)、極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)；討論了二

2、參數(shù)指數(shù)Weibull分布下參數(shù)逆矩估計(jì)和極大似然估計(jì)的存在情形。
　　 (3)通過數(shù)值模擬，本文主要針對得到不同樣本量下單參數(shù)和二參數(shù)指數(shù)Weibull分布參數(shù)的逆矩估計(jì)、極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)，采用均方誤差作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的大量比較分析，得出在均方誤差標(biāo)準(zhǔn)下小樣本時(shí)參數(shù)的Bayes估計(jì)優(yōu)于逆矩估計(jì)和極大似然估計(jì)，大樣本時(shí)參數(shù)的逆矩估計(jì)優(yōu)于極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)。此外，針對三參數(shù)指數(shù)Weibull分布，本文運(yùn)用MC

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論