適用于風(fēng)速的三參數(shù)威布爾分布的參數(shù)估計(jì).pdf

1、風(fēng)能受到風(fēng)速變化的影響，具有很大的隨機(jī)性、間歇性和不可控性，因此，研究風(fēng)速分布的概率、選擇合適的風(fēng)速概率分布模型、準(zhǔn)確估計(jì)模型參數(shù)對(duì)風(fēng)資源的合理利用有重大意義。
　　本文圍繞風(fēng)速的概率分布模型和模型參數(shù)的估計(jì)算法來(lái)展開(kāi)研究。作為一種常用的風(fēng)速概率分布模型，兩參數(shù)威布爾分布在概率密度較低的風(fēng)速帶的估計(jì)精度不高，因此，本文提出將三參數(shù)威布爾分布作為一種風(fēng)速概率分布的新模型;運(yùn)用灰色估計(jì)法、極大似然估計(jì)法、線性回歸估計(jì)法和矩估計(jì)法對(duì)三參

2、數(shù)威布爾分布的模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，比較四種算法在不同樣本下的優(yōu)劣，確定合適的算法。針對(duì)云南兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)不同季度的風(fēng)速數(shù)據(jù)，將三參數(shù)威布爾分布作為當(dāng)?shù)仫L(fēng)速概率分布的模型，運(yùn)用上述四種算法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，繪制風(fēng)速概率分布擬合圖，計(jì)算模型的擬合優(yōu)度;針對(duì)兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的全年風(fēng)速的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，分別將兩參數(shù)威布爾分布和三參數(shù)威布爾分布作為當(dāng)?shù)仫L(fēng)速概率分布的模型，估計(jì)出兩種模型的參數(shù)，比較兩種模型在不同風(fēng)速帶的估計(jì)精度;通過(guò)對(duì)兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)的驗(yàn)