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文檔簡介
1、風(fēng)能受到風(fēng)速變化的影響,具有很大的隨機性、間歇性和不可控性,因此,研究風(fēng)速分布的概率、選擇合適的風(fēng)速概率分布模型、準(zhǔn)確估計模型參數(shù)對風(fēng)資源的合理利用有重大意義。
本文圍繞風(fēng)速的概率分布模型和模型參數(shù)的估計算法來展開研究。作為一種常用的風(fēng)速概率分布模型,兩參數(shù)威布爾分布在概率密度較低的風(fēng)速帶的估計精度不高,因此,本文提出將三參數(shù)威布爾分布作為一種風(fēng)速概率分布的新模型;運用灰色估計法、極大似然估計法、線性回歸估計法和矩估計法對三參
2、數(shù)威布爾分布的模型參數(shù)進行估計,比較四種算法在不同樣本下的優(yōu)劣,確定合適的算法。針對云南兩個風(fēng)電場不同季度的風(fēng)速數(shù)據(jù),將三參數(shù)威布爾分布作為當(dāng)?shù)仫L(fēng)速概率分布的模型,運用上述四種算法對模型的參數(shù)進行估計,繪制風(fēng)速概率分布擬合圖,計算模型的擬合優(yōu)度;針對兩個風(fēng)電場的全年風(fēng)速的實測數(shù)據(jù),分別將兩參數(shù)威布爾分布和三參數(shù)威布爾分布作為當(dāng)?shù)仫L(fēng)速概率分布的模型,估計出兩種模型的參數(shù),比較兩種模型在不同風(fēng)速帶的估計精度;通過對兩個風(fēng)電場實測風(fēng)速數(shù)據(jù)的驗
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