關于弱鞅的不等式及其強增長速度.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩33頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、鞅是概率論中一個重要的概念,它是一類特殊的隨機變量序列,關于鞅的一些理論已經(jīng)相當完善。 自從Newman和Wright在1982年給出弱(半)鞅的定義后,自然地讓人們想到,關于鞅的一切結(jié)果,對弱鞅是否也成立呢?或者在什么條件下成立呢? Tasos C.Christofides(2000)把Chow(1960)的關于半鞅的極大值不等式推廣到了弱半鞅,并得到了弱半鞅的一個強大數(shù)律和Doob極大值不等式.我們知道均值為零的相協(xié)

2、隨機變量的部分和是弱鞅,于是利用弱半鞅的極大值不等式,經(jīng)典的Hajek-Renyi不等式容易被推廣到相協(xié)隨機變量序列的場合。 本文在此基礎上,第一章給出引言和若干必要的引理,第二章首先由弱(半)鞅的定義得到弱(半)鞅是比(半)鞅范圍更廣的一類隨機變量序列,然后重現(xiàn)了弱半鞅的凸函數(shù)性質(zhì)及極大值不等式和Doob極大值不等式。第三章,作為本文的主要結(jié)果,首先把弱半鞅的定義平行擴展到了弱上鞅,并證明二者是可以互相代替的,從而弱半鞅的一切

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論