航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)長(zhǎng)期處于高溫、高速、高強(qiáng)度的環(huán)境下，對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)定性、安全性具有很高的要求，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的任何功能故障都可能導(dǎo)致飛機(jī)出現(xiàn)事故，甚至引發(fā)災(zāi)難性后果。隨著科學(xué)技術(shù)與現(xiàn)代化工業(yè)的不斷發(fā)展，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的推進(jìn)力、轉(zhuǎn)速等不斷提高的同時(shí)，振動(dòng)故障的事例顯著增加，今年我國(guó)臺(tái)灣發(fā)生的墜機(jī)事件就是由于發(fā)動(dòng)機(jī)故障導(dǎo)致的，因此航空發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)越來(lái)越成為研究的熱點(diǎn)。
　　航空發(fā)動(dòng)機(jī)最常見的故障類型為結(jié)構(gòu)故障，航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)振動(dòng)故

2、障診斷方法是針對(duì)結(jié)構(gòu)故障最有效的方法，而整機(jī)振動(dòng)的主要研究對(duì)象就是由轉(zhuǎn)子、軸承組成的轉(zhuǎn)軸部件，本文針對(duì)轉(zhuǎn)軸部件故障類型，重點(diǎn)研究轉(zhuǎn)子不平衡與滾動(dòng)軸承故障兩類常見故障。通過(guò)研究轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡測(cè)試的方法與轉(zhuǎn)子振動(dòng)幅值、相位精確提取算法，最終完成一套行之有效的轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡測(cè)試流程。通過(guò)對(duì)軸承故障模型與常用信號(hào)處理方法的研究，兼顧計(jì)算的簡(jiǎn)潔性與診斷的準(zhǔn)確性，形成一套基于濾波與解調(diào)譜相結(jié)合的滾動(dòng)軸承實(shí)用診斷方法。
　　在此基礎(chǔ)上，深入研究本征時(shí)間

3、尺度分解方法與模糊熵算法，本征時(shí)間尺度分解方法作為新型時(shí)頻分析方法，具有計(jì)算效率高，端點(diǎn)效應(yīng)小等優(yōu)點(diǎn)。模糊熵算法是模糊集理論與熵值理論相結(jié)合的產(chǎn)物，具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性和更小數(shù)據(jù)長(zhǎng)度依賴性，兩種方法對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)的分析都具有很好的效果，本文基于這兩種方法并結(jié)合支持向量機(jī)方法，形成一套滾動(dòng)軸承智能診斷方法，可以自適應(yīng)的識(shí)別軸承故障類型。
　　最后作者根據(jù)研究成果，以VB.Net作為平臺(tái)，編寫一套航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷軟件系統(tǒng)，完成