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文檔簡介
1、事件觸發(fā)控制最早應用于資源有限的系統(tǒng),通過設計與狀態(tài)相關的觸發(fā)條件并按照觸發(fā)條件的滿足與否進行信號傳輸與系統(tǒng)控制,從而使得系統(tǒng)資源可以得到有效利用,解決資源有限系統(tǒng)中計算資源(優(yōu)化次數(shù))與系統(tǒng)穩(wěn)定性間的矛盾。在約束預測控制中,除了系統(tǒng)資源與穩(wěn)定性的矛盾,還存在系統(tǒng)可行性、最優(yōu)性與計算復雜度的基本矛盾,但這一矛盾可以通過根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)合理地設計終端約束來解決。本文不僅通過設計與終端約束相關的事件觸發(fā)條件,使系統(tǒng)在保持穩(wěn)定性的情況下有效地減少
2、優(yōu)化次數(shù),還將事件觸發(fā)應用于控制器中,根據(jù)由終端約束設計的觸發(fā)條件在線地設計終端約束,從而解決系統(tǒng)可行性、最優(yōu)性與計算復雜度之間的矛盾。
主要工作與創(chuàng)新點包括:
1.集合序列事件觸發(fā)預測控制:針對有約束的預測控制系統(tǒng),構建了一個與閉環(huán)可行狀態(tài)軌跡相關,又不依賴于此軌跡的集合序列。利用該序列的收斂性和可行性設計事件觸發(fā)條件,在保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的前提下有效減少了優(yōu)化次數(shù)。與其他有約束系統(tǒng)的事件觸發(fā)相比,該方法的觸發(fā)條件更簡
3、單,有效。
2.基于集合序列的終端約束事件觸發(fā)預測控制器設計:針對預測控制中可行域大小與計算復雜度的矛盾,利用上一章構建的集合序列中集合之間的i步集關系,創(chuàng)新性地將事件觸發(fā)控制框架應用到控制器內部。利用狀態(tài)終端約束構成的觸發(fā)條件判斷當前系統(tǒng)的可行性,并在事件觸發(fā)后選擇使系統(tǒng)可行的終端集,使系統(tǒng)在任意優(yōu)化時域下始終具有最大的吸引域,剝離了可行域對優(yōu)化時域的依賴。
3.終端約束事件觸發(fā)預測控制器設計:基于集合序列的方法需
4、要線下計算一系列集合,求解過程會有些繁瑣,并且系統(tǒng)最優(yōu)性受限于集合序列中最小的集合。本章引入Minkowski泛函,將終端集參數(shù)化,從而將終端集合的線下計算、線上綜合轉化為完全的線上優(yōu)化;提出可行裕量的概念,定量地描述當前系統(tǒng)的可行性情況。與基于集合序列的方法相比,該算法不用計算復雜的集合序列,具有更大的靈活性,并且可以得到更好的系統(tǒng)性能(最優(yōu)性得到改善)。
4.終端約束事件觸發(fā)分布式預測控制:將終端約束事件觸發(fā)預測控制擴展到
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