基于概念圖的個性化教學(xué)系統(tǒng)領(lǐng)域知識模型自動化構(gòu)建研究.pdf

1、當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的突飛猛進促使遠(yuǎn)程教育逐漸成為信息化教育行業(yè)一個重要的分支。隨著國民生活水平的提高及網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的不斷豐富，個性化教學(xué)系統(tǒng)逐漸成為眾多不同文化背景、不同年齡層次的學(xué)習(xí)者開展學(xué)習(xí)活動的場所。然而當(dāng)前遠(yuǎn)程教育面臨的一個實際問題是：進入同一網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境的學(xué)習(xí)者在文化知識背景、原有認(rèn)知結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)能力上的偏差日益增大。為適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者可能產(chǎn)生的巨大個體學(xué)習(xí)需求的差異，個性化教學(xué)系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù)和自然語言處理方法進行學(xué)科領(lǐng)域知識模型

2、的自動化構(gòu)建，并將該建模方法用于構(gòu)建學(xué)習(xí)者概念知識模型。通過使用認(rèn)知建模、語義分析等方法比較領(lǐng)域?qū)I(yè)知識模型和學(xué)習(xí)者知識模型之間的差異來確定學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求，并由此開展相應(yīng)的教學(xué)設(shè)計和教學(xué)策略，以求達(dá)到更佳的學(xué)習(xí)效果。
　　 本文在分析當(dāng)前個性化教學(xué)系統(tǒng)中領(lǐng)域知識模型構(gòu)建的現(xiàn)狀及存在問題的基礎(chǔ)上，以三論、認(rèn)知主義教學(xué)理論及知識工程學(xué)等作為理論指導(dǎo)，提出基于概念圖的領(lǐng)域知識模型的自動化構(gòu)建方法，依據(jù)該方法進行算法設(shè)計與實現(xiàn)，

3、并對實現(xiàn)效果進行驗證及分析，旨使該建模方法能夠自動化提取各學(xué)科的領(lǐng)域知識模型，使其可以在不同知識領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的教學(xué)活動中推廣，更大發(fā)揮個性化教學(xué)系統(tǒng)的功效。主要內(nèi)容如下：第一章首先探討本文的研究背景和意義，并著重界定關(guān)鍵概念及其之間的邏輯關(guān)聯(lián)。最后詳細(xì)介紹本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容。第二章引入相關(guān)理論的基礎(chǔ)上分析其對本文研究的指導(dǎo)作用，并介紹本研究中的關(guān)鍵技術(shù)支持和相關(guān)指導(dǎo)原則。第三章著重闡述基于概念圖的領(lǐng)域知識模型自動化構(gòu)建的方法

4、。提出結(jié)合文本挖掘技術(shù)及語義分析等方法進行領(lǐng)域概念術(shù)語提取、概念關(guān)系的挖掘，并貫穿著筆者的算法設(shè)計思路及其理論依據(jù)。第四章是領(lǐng)域知識模型自動化構(gòu)建的算法實現(xiàn)。該實現(xiàn)過程分為四部分：領(lǐng)域文本資源獲取、領(lǐng)域概念術(shù)語抽取、概念關(guān)系挖掘及概念圖自動生成。其中筆者結(jié)合應(yīng)用案例對各階段算法實現(xiàn)效果進行深入分析和探討。最后，為搜集更多的實驗數(shù)據(jù)，筆者基于該研究方法進行構(gòu)建不同學(xué)科的領(lǐng)域知識模型，并分析應(yīng)用情況以及過程中出現(xiàn)的問題，總結(jié)出算法設(shè)計與實現(xiàn)